บทความ Excel, Access, SQL Server, ASP.NET, Windows, Database, IT
Microsoft Power Platform คืออะไร
Microsoft Power Platform เป็นชุดของ ซอฟต์แวร์ที่จะช่วย วิเคราะห์ข้อมูล สร้างโซลูชั่น ทำ Workflow และสร้าง Chatbot โดยเขียนโค้ดน้อยมาก (Low Code Platform) รวมเอาเทคโนโลยีต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น AI การเก็บข้อมูล และ Data Connectors ให้มากกว่า 400 connections
เทคนิคทำสไลด์...นำเสนออะไรก็ผ่านใน 3 นาที
การนำเสนอต่อผู้บริหารขององค์กรของเราเอง เพื่อให้ผู้บริหารตัดสินใจอนุมัติโครงการหรือมาตรการของเรา การนำเสนอแบบนี้ มักใช้เวลาไม่กี่นาที ซึ่งเป็นการนำเสนอข้อมูลหรือข้อเท็จจริงเป็นหลัก จึงไม่ใช้อารมณ์ร่วมเป็นตัวชูโรง เนื่องจากอาจทำให้ความน่าเชื่อถือของเราลดลง และเสียเวลาผู้บริหารนั่นเอง
แนะนำการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
ภาษา Python เป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมอันดับต้นๆ ของภาษาโปรแกรมปัจจุบัน ด้วยจุดเด่นหลักที่ Python เป็นภาษาที่เรียนรู้และเข้าใจง่าย ทำให้ไม่ว่าจะเป็นเด็กประถมไปจนถึงผู้ใหญ่วัยทำงานก็สามารถที่จะใช้เวลาเรียนรู้และสร้างโปรแกรมอย่างง่ายได้อย่างรวดเร็ว รวมไปถึงการนำไปใช้ในการต่อยอดงานด้านต่างๆ ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นได้ บทความนี้จะช่วยให้ข้อมูลเพื่อใช้ในการประกอบการตัดสินใจว่าภาษา Python คุ้มค่ากับการลงทุนศึกษาหรือไม่ครับ
ประโยชน์ของ Power BI เพื่อการวิเคราะห์ทางธุรกิจ
Power BI เป็นเทคโนโลยีและเครื่องมือที่จะช่วยให้เราทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจช่วยงานงานด้าน Business Intelligence ได้อย่างง่ายดาย รวดเร็ว และ ไม่ต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคของ IT อะไรมาก สามารถต่อยอดจากผู้ใช้งาน Excel ใช้ Pivot Table มาแล้ว ก็จะสามารถทำงานกับ Power BI ได้ ทำให้การตัดสินใจในทางธุรกิจทำได้อย่างรวดเร็ว และ มี Learning Curve ไม่มาก
Microsoft Excel คืออะไร และ มีอะไรใน Excel ใน Microsoft 365 บ้าง
Microsoft Excel เป็นโปรแกรมทำงานด้านตารางคำนวณ (Spreadsheet) สามารถ ทำตาราง สร้างแบบฟอร์ม สร้างการคำนวณ ทำงานกับข้อมูล เตรียมข้อมูล สรุปผลข้อมูล มีเครื่องมือต่าง ๆ มากมาย มีอะไรบ้างมาดูกันได้ในบทความนี้ พร้อม Infographic แบบเข้าใจง่าย ๆ กันด้วย
Table ใน Microsoft Excel คืออะไร สร้างอย่างไร
Intro Table ของ Microsoft Excel จะเป็นการแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบของ Structure Data ในโครงสร้างเหมือนฐานข้อมูล (Database) โดยประกอบด้วย Header Row, Records และ Total Rows ของข้อมูล
รู้จักกับ Data Scientist และทักษะที่ต้องรู้
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร
7 เครื่องมือการทำงานกับข้อมูลในยุค Digital
ข้อมูล (Data) เป็นสิ่งสำคัญมาก ๆ กับธุรกิจ การเติบโตของการเก็บข้อมูลในภาคธุรกิจมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ข้อมูลมีทั้งแบบมีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ดังนั้นข้อมูลจะมาด้วยความมากทั้งเรื่องของปริมาณและความเร็ว มีอาชีพโดดเด่นเกิดขึ้นมาอาทิ Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst การหาเครื่องมือ (Tools) ในการจัดการทำงานกับข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญ เพื่อจะเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจัดการกับข้อมูล
รู้จักกับ Data Analyst และทักษะที่ต้องรู้
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst หรือ DA) คือผู้นำข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลที่รวบรวมไว้ในรูปแบบ Structured Data แล้วโดยใช้ Data Analysis Tool เพื่อสรุปเชิงลึก หา Business Insight หาแนวโน้ม ช่วยธุรกิจในการตัดสินใจหาทางเลือก กำหนดกลยุทธได้ เช่น การลงทุน การลดต้นทุน ราคาขาย การรับพนักงาน การวางแผนการผลิต เป็นต้น เพื่อช่วยสร้างข้อได้เปรียบทางธุรกิจ
รู้จักกับ Data Engineer และทักษะที่ต้องรู้
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer หรือ DE) ทำหน้าที่สร้างชุดข้อมูลที่ง่ายต่อการวิเคราะห์ โดยปรับปรุงข้อมูล (Transform Data) ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) สร้างความน่าเชื่อถือและคุณภาพของข้อมูลด้วยวิธีการต่าง ๆ โดยทำการรวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ (Data Source) เพื่อสร้างชุดข้อมูลตามรูปแบบที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจ
