Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

รหัสหลักสูตร : POWER-BI-DAX

เรียนรู้คำสั่ง DAX เพื่อใช้งานด้าน Data Analysis, Data Analytic, BI โดยใช้ Power BI Desktop งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจซึ่งมีปริมาณข้อมูลจำนวนมากขึ้นทุก ๆ วัน ความรวดเร็วและความถูกต้องของข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ เพื่อนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ ซึ่ง Data Analysis Expression (DAX) เป็นส่วนหนึ่งในงาน Business Intelligence หลักสูตรนี้ออกแบบเพื่อเรียนรู้ งานคำนวณ (Calculate and Measurement) แปลงข้อมูล (Data Transformation) การสืบค้น งานประมวลผล เชื่อมโยงข้อมูล สรุปผลที่ซับซ้อนจากข้อมูลจำนวนมาก ๆ วิเคราะห์ เชิงธุรกิจ ด้วยกรณีศึกษาต่าง ๆ เช่นการวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance) การผลิต (Production Planning) และ งาน HR พร้อม Workshop เข้มข้น ที่จะสามารถนำไปใช้กับ Power BI Desktop, Power Pivot และ SQL Server ได้อีกด้วย

รายละเอียดของหลักสูตร

ระยะเวลาในการอบรม

ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.

ค่าฝึกอบรม

ราคา 8,900 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

สถานที่อบรม

สถานที่อบรมใกล้ BTS ราชเทวี

รูปภาพประกอบหลักสูตร

DAX for Power BI Course by 9EXPERT TRAINING

Data Analysis Expression, Calculated, Measurement

เรียนรู้ Dax Functions ต่างๆ มากมาย ทั้ง Time Intelligence, Aggregate

สร้าง Data Modeling and Visualize

สำรองที่นั่ง ติดต่อสอบถามข้อมูลได้ที่ 022194304-5

ตารางฝึกอบรม

17 - 18 มิถุนายน 2564 ลงทะเบียน
26 - 27 สิงหาคม 2564 ลงทะเบียน
14 - 15 ตุลาคม 2564 ลงทะเบียน
20 - 21 ธันวาคม 2564 ลงทะเบียน

สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน

ลงทะเบียน

วัตถุประสงค์

ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ DAX ได้
ผู้อบรมสามารถสรุปข้อมูลด้วย Calculated Column, Measure ได้
ผู้อบรมสามารถสร้าง Date Dimension ด้วย Dax ได้
ผู้อบรมสามารถทำงานด้าน Time Intelligence เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบด้านเวลาในมุมต่าง ๆ ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

CDO (Chief Data Officer)
Business Analyst
Data Analyst
Director / Manager

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งานอินเตอร์เน็ต
มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่าง ๆ
มีพื้นฐานการใช้สูตรใน Excel เช่น SUM, COUNT, IF, SUMIF, VLOOKUP หรือใช้งานระบบฐานข้อมูลเช่น Access, SQL Server

ความต้องการของระบบ

ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / Windows 8 / Windows 7
โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop
อินเตอร์เน็ต

หัวข้อการฝึกอบรม

รู้จักกับ Data Analysis Expression (DAX)
- เรียนรู้หลักการของ DAX
- DAX (Data Analytic Expression) คืออะไร
- ประโยชน์ของ DAX
- ชนิดของข้อมูลใน DAX (DAX Data Type)
- โครงสร้างไวยกรณ์ของ DAX (DAX Syntax)
- การสร้าง Calculated Columns
- การสร้าง Calculated Measures
- DAX เพื่องานด้าน Business Intelligence
- ภาพรวมของ DAX
- การนำเอา DAX ไปประยุกต์ใช้งาน
DAX Functions
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่าง ๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา การวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
- Aggregate Functions
- Counting Functions
- Logical Functions
- Information Functions
- Text Functions
- Date and Time Functions
- Relationship Functions
DAX Table Functions
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่าง ๆ ของ DAX เพื่อทำงานกับ Table
- FILTER Function
- ALL Function
- RELATEDTABLE Function
- DISTINCT Function
- Calculated Tables
DAX CALCULATE Function
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชัน CALCULATE ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
- CALCULATE Function
- CALCULATE Task
- ตัวอย่างการหาอัตราส่วนและเปอร์เซ็น (Ratio & Percent)
DAX สำหรับการสร้างตาราง Date Table
งานสำคัญงานนึงในการทำงานกับวันที่ก็คือ การสร้าง Date Table เพื่อใช้ในการอ้างอิงและสรุปผลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น รายปี รายไตรมาส รายเดือน เป็นต้น
- การสร้าง Date Table
- CALENDAR Function
- CALENDARAUTO Function
- การกำหนดเป็น Date Table
DAX เพื่องานด้าน สถิติ (Statistics)
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันด้านสถิติ ต่าง ๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
- MIN-MAX Functions
- RANKX Functions
- Statistic Functions
DAX เพื่องานด้าน Query
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่าง ๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
- Aggregate Functions
- Counting Functions
What IF Parameters
การรับส่งค่าจากผู้ใช้งานผ่าน User Interface พร้อมการประยุกต์ใช้งาน

Time Intelligence
เรียนรู้การทำงานกับ Time Intelligence เพื่อคำนวณในด้านต่าง เช่น YTD, QTD, MTD การทำ Accumulative การดู %Change
- Performance To Date โดยใช้ DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
- Previous Period โดยใช้ DATEADD
- Running Total โดยใช้ DATEINPERIOD
การนำผลลัพธ์เพื่อนำไปใช้งานเพื่อสร้าง Visualization
การนำเอาผลจากการคำนวณต่าง ๆ ของ DAX เพื่อสร้าง Visualization โดยใช้ Power BI Desktop
- ตัวอย่างกรณีศึกษา การทำ Dynamic Measures, Dynamic Chart Title
- ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
- ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Production
- ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Human Resources