Microsoft Excel Advanced for Financial

รหัสหลักสูตร : MSE-FINANCE

อบรมการใช้งาน Microsoft Excel สำหรับการวิเคราะห์การเงิน เป็นหลักสูตรสำหรับการวิเคราะห์การเงิน เหมาะกับผู้มีพื้นฐานทางบัญชีและการเงินมาบ้างแล้ว เพื่อสามารถทำงานกับสูตรและโมเดลทางการเงินต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจะมีกรณีศึกษามากมาย อาทิเช่น

การทำ Forecast ทำให้เรา พยากรณ์การเงินล่วงหน้าได้ 2 งวด
การทำ Budget ให้ใกล้เคียงกับรายได้ และค่าใช้จ่ายในอนาคต
การเปรียบเทียบการลงทุน 2 โปรเจค ว่าโปรเจคไหนคุ้มกว่ากัน
การหาอัตราคืนทุน ควรลงทุน 3 ปี หรือลงทุนต่อ 5 ปี

รายละเอียดของหลักสูตร

ระยะเวลาในการอบรม

ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.

ค่าฝึกอบรม

ราคา CALL *รับเฉพาะ InHouse Training เท่านั้น

Virtual Training/Class Room

Virtual Training สอนสดผ่าน microsoft teams Microsoft Teams Class Room อบรมที่ 9Expert bts ราชเทวี สามารถตรวจสอบรูปแบบการอบรมได้ที่ตารางฝึกอบรม

รูปภาพประกอบหลักสูตร

Microsoft Excel Advanced for Financial

อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)

ขอใบเสนอราคา

วัตถุประสงค์

ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ Excel เพื่องานการเงิน (Financial) ได้
สามารถใช้งานสูตรด้านการเงิน ได้
สามารถทำ Financial Model ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

Financial Manager
Financial Planning
Financial Analyst
Financial Officer

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
มีพื้นฐานการใช้งาน Excel เบื้องต้น

ความต้องการของระบบ

ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10 / Windows 8
โปรแกรม Microsoft 2016 / 2019 / Microsoft 365

หัวข้อการฝึกอบรม

ภาพรวมของโมเดลทางการเงิน โดยใช้ Microsoft Excel เพื่อการทำงาน (Financial Modeling an Overview )
- Financial Modeling คือธุรกรรมและปัจจัยการผลิต รวมถึงค่าที่เหมาะสม ของการจำลองทางการเงิน ภายใต้ค่าตัวแปร, ความสัมพันธ์เชิงปริมาณ และตรรกะต่าง ๆ
- ใช้ Microsoft Excel เป็นเครื่องวิเคราะห์การจำลอง
- ธุรกิจที่เหมาะสมสำหรับใช้การจำลองทางการเงิน
- เงื่อนไขของผู้สร้างรูปแบบการจำลองทางการเงิน
วิธีการที่ดีที่สุดในการทำโมเดลทางการเงิน (Financial Modeling Best Practices)
- อะไรคือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการจำลองทางการเงิน ?
- ความผิดพลาด ที่เกิดขึ้นจากการจำลองทางการเงิน เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากมีความผิดพลาดของมนุษย์ เข้ามาเกี่ยวข้องกับกระบวนการ ที่มาของข้อมูล
- กำหนดให้ใครเป็นผู้ตรวจสอบข้อผิดพลาด ?
- กำหนดสิ่งแวดล้อมโดยรวม ของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- กรณีศึกษา แบบจำลองทางการเงิน ที่มีข้อมูลสูญหายไม่ตรงกันกับความจริง
ฟังก์ชันต่าง ๆ เพื่อใช้ในด้านการเงิน และเพื่อทำโมเดลทางการเงิน
- ฟังก์ชันต่าง ๆ ใน Excel
- ฟังก์ชันที่ใช้งานบ่อย ๆ
  - SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS
  - IF, IFERROR
- ฟังก์ชันสำหรับการสืบค้น และอ้างอิงข้อมูล
  - VLOOKUP
  - INDEX, MATCH
  - OFFSET, CHOOSE
- ฟังก์ชันต่าง ๆ ด้านวันที่และเวลา (Date and Time Functions)
  - TODAY, NOW
  - NETWORKDAYS.INTL, DATEDIF, WORKDAY
  - EOMONTH, DAYS360, DATE
- ฟังก์ชันด้านคณิตศาสตร์ (Math Functions)
  - MOD, PRODUCT, SUM
- ฟังก์ชันด้านตรรกะ (Logical Functions)
  - AND, OR, ISERROR
- ฟังก์ชันเกี่ยวกับ Array
  - SUMPRODUCT
กรณีศึกษา ของการใช้ Microsoft Excel เป็นเครื่องมือ สำหรับการจำลองทางการเงิน
- กระแสเงินสดรับ คือ จำนวนเงินที่เข้าโครงการ
- สามารถคำนวณมูลค่าปัจจุบันของกระแสเงินสดในแต่ละช่วงเวลา
- อัตราคิดลดคืออัตราดอกเบี้ยที่นักลงทุนต้องการจากโครงการ
- รายได้ต่อเดือนถือเป็นกระแสเงินสดรับที่เกิดจากโครงการ (ไม่ใช่กำไร)
- มูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) เปรียบเทียบมูลค่าของเงินวันนี้ถึงมูลค่าของเงินจำนวนเดียวกันในอนาคต
Financial Functions
- Net Present Value NPV
- Internal Rate of Return IRR
- Future Value FV
การวางแผนสำหรับการทำโมเดลทางด้านการเงินของคุณ
- Financial Modeling Life Cycle
- การวางแผนสำหรับสร้างโมเดลของคุณ
- Assumptions How Realistic Are They
การสร้าง Forecast Chart และการใช้ Forecast and Trend Function