รหัสหลักสูตร
SQL-101
Microsoft SQL Server Essential
ระยะเวลา
2
วัน
(
12
ชม.)
|ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ประเภทการอบรม
Public
Inhouse
ราคา
9,900
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
ทักษะ (ระบุได้หลายทักษะ)
รูปแบบการอบรม
- Classroom
- Hybrid
Classroom : อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid : (เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
รอบการอบรม
วัตถุประสงค์
- ผู้เข้าอบรมสามารถเข้าใจแนวคิดของ Microsoft SQL Server
- ผู้เข้าอบรมสามารถติดตั้ง Microsoft SQL Server และการตั้งค่าเบื้องต้น
- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างฐานข้อมูลได้ผ่าน SQL Server Management Studio
- ผู้เข้าอบรมสามารถสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลได้เบื้องต้นด้วยภาษา SQL
- ผู้เข้าอบรมสามารถกำหนด Role/Authorization และ Permission ในการเข้าถึงข้อมูลได้เบื้องต้น
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- Citizen DBA
- Citizen Developer
- ผู้เริ่มต้นใช้งาน SQL Server, SQL Azure
- นักเรียน นักศึกษา วิศวกร นักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือบุคคลทั่วไปที่สนใจ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Microsoft Server มาก่อน
- ถ้าเคยทำงานด้านจัดเก็บข้อมูลด้วยโปรแกรมใดๆ มาก่อนจะเป็นประโยชน์ในการอบรมมากยิ่งขึ้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
- Microsoft SQL Server
- Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL Server
การติดตั้ง Microsoft SQL Server [ปฏิบัติ] / การสมัคร (SQL Azure)
บริการต่างๆ ของ SQL Server
รู้จักกับ SQL Server Database / Relational Database
รู้จักกับ SQL Server Management Studio
การสร้างฐานข้อมูล SQL Server Database
รู้จักกับ Table, Field และ Data Type
การสร้าง Table และการกำหนดค่า
การกำหนดค่า Constraint และ Relationships
Workshop : การสร้าง Database เพื่อเก็บข้อมูลลูกค้า และข้อมูลการขาย
- คำสั่ง SELECT
- คำสั่ง INSERT, UPDATE, DELETE
- กรณีศึกษา ตัวอย่างการใช้งาน
Workshop : การสืบค้นข้อมูลลูกค้าในเงื่อนไขต่างๆ การเพิ่ม, การลบ และแก้ไขข้อมูล
รู้จักกับ Views การสร้าง Views
- การสร้าง User
- การกำหนด Role / Authorization
- การกำหนด Permission ในการเข้าถึง
Workshop : การสร้าง User และการกำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึง Database
- ตัวอย่างการใช้ Excel หรือ Power BI ทำการ Connect เพื่อสรุปผลง่ายๆ ได้จาก RDBMS เช่น การสรุปยอดขายสินค้าจาก Tables / Views (ข้อมูล Orders, Products, Customers)