Power BI Advanced Visualization and AI

การเรียนรู้พื้นฐานการนำเสนอข้อมูลด้วย Visualization รวมถึงแนวคิดการออกแบบและการเลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับงาน

• ภาพรวมของ Power BI และ Microsoft Power Platform
• หลักการออกแบบที่ดี
• กฎ 10 วินาที
• การเลือก Visualization ให้เหมาะสมกับงาน
• แนะนำข้อมูลตัวอย่างในหลักสูตรนี้

เน้นการนำไปใช้งาน การปรับแต่ง เพื่อนำเสนอรูปแบบให้น่าสนใจและตอบโจทย์

• Card, Table, Multi-row Card, KPI
• Column Chart, Bar Chart, Stacked Column, Stacked Bar
• Line Chart, Column and Line Chart
• การทำงานกับ Conditional Formatting และการประยุกต์ใช้งาน
• Ribbon Chart
• Waterfall Chart
• Scatter Chart พร้อมการดูความเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา
• Gauge

เรียนรู้ การกำหนดค่า และ คุณสมบัติที่สำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมกรณีศึกษาที่จะทำให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น

• การทำ Data Hierarchy เพื่อสามารถ Drill Up, Drill Down ตามต้องการ
• การกำหนด Data Categorize เพื่อจัดกลุ่มข้อมูล
• การกำหนดให้แสดงเส้น Target ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด ค่าเฉลี่ย
• การกำหนด Tool Tips
• การแสดงข้อมูลประเภทรูปภาพข้อมูล ในรายงาน
• Automatic page refresh สำหรับ Analysis Services และ Power BI datasets
• การกำหนดค่า Edit Interaction เพื่อให้ Visualization ทำงานสอดประสานกันในรูปแบบที่ต้องการ
• Workshop

Power BI มีความสามารถในการกำหนดค่าสีให้มีความหมาย พร้อมกำหนด Icon โดยเราจะเรียนรู้รูปแบบการกำหนดค่า พร้อมตัวอย่างการใช้งานกัน

• การกำหนดค่า Conditional Formatting ให้กับกราฟ เช่น การใส่สีให้กราฟตามข้อมูล หรือ Measure ที่สนใจ
• การกำหนด Icon Set, Background color, Font color ให้กับข้อมูล
• กรณีศึกษา : การกำหนด Icon สี แดง เหลือง เขียว ให้กับสินค้าที่มี Return Rate ที่มีค่าสูงไปยังค่าต่ำ

ในส่วนนี้จะมาเรียนรู้การทำงานกับ Location ด้วย Map โดยจะมี Dataset สำหรับแผนที่เพื่อรองรับการใช้งานทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ และสามารถประยุกต์ใช้ในงานธุรกิจจริง

• Map และการกำหนดค่า Properties ที่สำคัญ
• Filled Map
• ArcGIS Map
• การกำหนด Data Categorization ที่เหมาะสมสำหรับแผนที่
• แจกรายชื่อของจังหวัดและอำเภอของประเทศไทย ที่มีรายชื่อของ จังหวัด อำเภอ ตำบลทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ พร้อมนำไปใช้งานได้จริง
• Workshop

• การใช้ Slicer และการกำหนดว่าจะให้ Filter ใน Visual ใด
• This Visual
• This Page
• All Pages
• Drill Through เพื่อการส่งค่าข้าม Page ให้รายงานมีความยืดหยุ่นสูง
• การกรองแบบ Top N, ค่าเกิน หรือ ต่ำกว่าที่กำหนด
• กรณีศึกษา : การแสดงรายการสินค้า Top 10 Best Seller และ Bottom 10 Worst Seller
• กรณีศึกษา : การสร้าง Report เพื่อสามารถทำการลิงก์จากหน้า Overview โดยส่งค่ามายังหน้า Products เพื่อดูรายละเอียดของสินค้าแต่ละรายการ

Bookmarks เป็นเครื่องมือที่ดีที่จะจดจำ State ของ Report ซึ่งรวมถึงการ Filter หรือ Slicer ทำให้เราสามารถทำการลิงก์เพื่อเรียกใช้งานได้

• พื้นฐานของ Page, Bookmarks, Button
• รู้จักกับ Bookmarks
• การกำหนด Button เพื่อกำหนด Action ไปยัง Page, Bookmark หรือ URL ที่ต้องการ
• Workshop

ในส่วนนี้จะแนะนำเครื่องมือต่างๆ ที่จะช่วยอธิบายข้อมูล แนวโน้ม การคาดการณ์ต่างๆ พร้อมกับความไม่ปกติที่เกิดขึ้น

• การสร้าง Trend Line
• การสร้างเส้นค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด Percentile
• การเปรียบเทียบ Target vs Actual
• การคาดการณ์ (Forecasting)
• การดูค่าความไม่ปกติ (Anomaly Detection)
• Workshop

• Artificial Intelligence (AI) คืออะไร
• AI visual : Q&A เป็น Visualization เพื่อสามารถสร้างการถามตอบโดยใช้ภาษาNatural Language Queries ทำให้เราสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ได้ด้วย Q&A
• AI visual : Key Influencers โดยนำเอา AI มาดูปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ที่เราสนใจว่ามีปัจจัยใด ทำให้ส่งผลเป็นเช่นนั้น
• AI visual : Decomposition Tree สำหรับการหา Root Cause ของข้อมูลพร้อมดูปัจจัยที่มีผลต่อ Root Cause นั้นๆ
• Workshop

• การติดตั้ง Visualization
• Visualization ต่างๆ ที่น่าสนใจในปัจจุบัน

Power Automate ใช้สำหรับสร้าง Workflow เป็นงาน RPA เพื่อควบคุมสั่งการ Service ต่างๆ ได้มากมาย เช่น Email, Excel, SharePoint, OneDrive หรือ Power BI เอง สามารถสร้าง Button เพื่อเรียกใช้งาน Power Automate ได้จาก Power BI Report

• รู้จักกับ Power Automate และ RPA (Robotic Process Automation)
• การติดตั้ง Power Automate Visual
• กรณีศึกษา การสร้าง Power Automate Button เพื่อการสั่งให้ Power BI Refresh อัตโนมัติ โดยผู้ใช้สามารถคลิกได้ทันที และสามารถ Export ข้อมูล พร้อมส่ง Email ให้เราอัตโนมัติได้

Power BI สามารถสร้างการนำเสนอผ่าน Mobile เพื่อแสดงผลในแนวตั้ง ทำให้การแสดงผลชัดเจน ตัวใหญ่ขึ้น ชัดเจนขึ้น พร้อมใช้งานได้เหมือนกับ Power BI บนเครื่องเลยทีเดียว

• การออกแบบและการสร้าง Mobile Report
• การใช้งานเปิดรายงานผ่าน App : Power BI Mobile
• การเลื่อนหน้า Drill Up, Drill Down, Drill Through

• การส่งค่า Parameter ผ่าน Visualization
• What If Parameter
• Workshop

เครื่องมือในการตรวจสอบติดตามเรื่องของ Performance ของ Report เพื่อตรวจสอบว่ารายงานมีส่วนใดที่ช้าหรือไม่

• การใช้งาน Performance Analyzer
• การตรวจสอบเชิงประสิทธิภาพของรายงาน
• การอ่านค่า พร้อมแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพให้รายงาน

เมื่อนำ Power BI Report ขึ้น Power BI Service (Cloud) แล้ว เราสามารถกำหนดค่าการเข้าถึง และการแชร์ Report และ Dashboard ได้ อีกทั้งยังกำหนดสิทธิ์ในการใช้งาน Dataset ได้อีกด้วย

• การแชร์ Report (Report Sharing)
• การป้องกันการเข้าถึงข้อมูลตามสิทธิ์ที่สามารถเข้าถึงได้
• Row-Level Security เพื่อการเข้าถึงเฉพาะเงื่อนไขที่กำหนด
• การกำหนด DAX Filter
• กรณีศึกษา การกำหนดค่าความปลอดภัยให้กับ Sales ให้ดูเฉพาะประเทศที่ Sales อยู่ไม่สามารถดูข้ามประเทศได้ ทำให้ใช้ Report เดียวกันแต่ผู้เปิดจะเห็นข้อมูลไม่เหมือนกัน