รหัสหลักสูตร : POWER-BI-L1
POWER BI DESKTOP เพื่อการวิเคราะห์งานทางธุรกิจ
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ทำให้เทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Self Data Analysis มีความเก่งกาจขึ้นมาก และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสามารถได้ข้อมูลก่อนใคร
หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 7,900 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
สถานที่อบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
Power BI Desktop
Power BI Desktop for Multi Source
Power BI Desktop for Visualization
Power BI Desktop for All In One Device Preview
การทำ dashboard ด้วย Power BI Desktop
dashboard ที่แสดงแผนที่ของยอดขายด้วย Power BI Desktop
สนใจติดต่อเราได้ที่ 022194304
ตารางฝึกอบรม
- 07 - 08 มิถุนายน 2561
- 05 - 06 กรกฎาคม 2561
- 06 - 07 สิงหาคม 2561
- 20 - 21 กันยายน 2561
สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน
ลงทะเบียนวัตถุประสงค์
- ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PowerBI Desktop ได้
- ผู้อบรมสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ผู้อบรมสามารถสร้างรายงานด้วยเครื่องมือได้หลากหลาย
- ผู้อบรมสามารถทำนำรายงานต่างๆ ขึ้นสู่ Cloud ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- CDO (Chief Data Officer)
- Business Analytics
- Data Analyst
- Director / Management
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
- มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่างๆ
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / Windows 8 / Windows 7
- โปรแกรม PowerBI Desktop
- Smart Device ได้ทั้ง iOS, Android, Windows
หัวข้อการฝึกอบรม
- บทที่ 1 รู้จักกับ Microsoft Power BI
เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับ Business Intelligence รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล การเชื่อมต่อไปยัง Software as Services ที่ได้รับความนิยม อาทิ Marketo, Salesforce และ Google Analytics เริ่มต้นใช้งาน Power BI Desktop ผ่านข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในหลักสูตร
- งานด้าน Business Intelligence
- ภาพรวมของ Power BI
- การลงทะเบียนใช้งาน Power BI Service
- เชื่อมต่อ Software as Services ผ่าน Power BI
- รู้จักกับ Power BI Desktop
- การติดตั้ง Power BI Desktop
- ความต้องการเบื้องต้นของระบบ
- การดาวน์โหลด และติดตั้ง Power BI Desktop
- การใช้งาน Power BI Desktop
- แนะนำ Power BI Community
- แนะนำข้อมูลตัวอย่างในหลักสูตรนี้
- แบบฝึกหัด
- บทที่ 2 แหล่งข้อมูลสำหรับ Power BI Desktop
- สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud
- การเปลี่ยน Locale ให้สอดคล้องกับแหล่งข้อมูล
- การใช้ Excel เป็นแหล่งข้อมูล
- การเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูล Database
- การเชื่อมต่อไปยัง SQL Azure
- การเชื่อมต่อไปยัง Files ใน Folder
- การสร้างตารางข้อมูลขึ้นใหม่เอง
- การเชื่อมต่อไปยัง SSAS
- แบบฝึกหัด
- บทที่ 3 การแปลงข้อมูลด้วย Power BI Desktop (Data Transformation)
- สามารถแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เหมาะสม ให้มีความถูกต้องเพียงพอที่จะนำไปใช้งานต่อได้ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Transpose, Pivot Columns, Unpivot Columns หรือการ Fill ข้อมูล เป็นต้น
- การแปลงข้อมูลที่มักถูกใช้บ่อย
- การแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนัก หรือโครงสร้างไม่ดี
- แบบฝึกหัด
- สามารถแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เหมาะสม ให้มีความถูกต้องเพียงพอที่จะนำไปใช้งานต่อได้ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Transpose, Pivot Columns, Unpivot Columns หรือการ Fill ข้อมูล เป็นต้น
- บทที่ 4 จัดรูปแบบข้อมูลด้วย Power BI Desktop
- จัดรูปแบบข้อมูลหรือสร้างการคำนวณต่าง ๆ ด้วย DAX (Data Analytic Expression) ให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจ อีกทั้งเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Hierarchies และ Time Intelligence
- จัดการกับความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationship)
- DAX (Data Analytic Expression)
- การสร้าง Calculated Columns
- การสร้าง Calculated Measures
- จัดรูปแบบให้เหมาะจะนำไปทำรายงาน
- การสร้างและจัดการกับ Hierarchies
- การใช้งาน Calculated Tables
- รู้จักกับ Time Intelligence
- แบบฝึกหัด
- DAX (Data Analytic Expression)
- บทที่ 5 การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Desktop Visualization
- สร้าง Dashboard ผ่านตัวนำเสนอ (Visualization) ต่าง ๆ และเข้าใจว่าตัวนำเสนอมีความสัมพันธ์กันอย่างไร รวมทั้งการจัดเค้าโครงหน้า และสีสันให้สวยงาม
- ตัวนำเสนอข้อมูล (Visualization)
- แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิ Treemap
- กราฟแท่งผสมกราฟเส้น (Combo Chart)
- เส้นแนวโน้ม (Trend line)
- ตัวแบ่งส่วนข้อมูล (Slicer)
- การเข้าสู่ Focus Mode และเรียกดูข้อมูล
- แผนที่ (Map)
- ตารางและเมทริกซ์ (Table & Matrix)
- แผนภูมิกระจาย (Scatter Chart)
- แผนภูมิน้ำตก (Waterfall Chart)
- เกจ, การ์ด และ KPI
- การควบคุมสีสัน, เส้นอ้างอิง และเส้นขอบ
- รูปทรง, กล่องข้อความ และรูปภาพ
- การทำงานร่วมกันของหลายตัวนำเสนอ
- จัดเค้าโครงหน้า (Layout)
- ความสัมพันธ์ของตัวนำเสนอ
- การสร้างหน้าซ้ำ
- แสดงกลุ่มข้อมูลที่ไม่มีข้อมูล
- การปรับแต่งการแสดงผลรวม
- การวางตำแหน่งตัวนำเสนอ
- การแสดง Hierarchy ของวันเวลา
- การผนวก R - Visual
- แบบฝึกหัด
- สร้าง Dashboard ผ่านตัวนำเสนอ (Visualization) ต่าง ๆ และเข้าใจว่าตัวนำเสนอมีความสัมพันธ์กันอย่างไร รวมทั้งการจัดเค้าโครงหน้า และสีสันให้สวยงาม
- บทที่ 6 การใช้งาน Power BI Service
- นำเอาหน้าเอกสารที่สร้างจาก Power BI Desktop ขึ้นสู่ Power BI Service สามารถตั้งเวลาให้รีเฟรชข้อมูลในรายงานใหม่ได้ สามารถสร้าง Dashboard สำหรับรายงาน และนำไปแชร์หรือส่งออกเป็นเอกสารแบบอื่น ๆ ได้ สามารถใช้ Natural Language Queries สืบค้นขอมูลบน Dashboard รวมทั้งการดู Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
- การอัพโหลดขึ้น Power BI Service
- การตั้งค่าและจัดการ Dashboard
- รู้จักกับ Power BI Gateway ที่จะช่วยในการ Update ข้อมูลอัตโนมัติ
- การใช้งาน Natural Language Queries
- การแชร์และการส่งออก Dashboard
- การเผยแพร่ไปยังเว็บ (Publish)
- ดู Power BI Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
- การสร้างและใช้งาน Content Pack
- การผนวกรวมกับ OneDrive for Business
- การจัดการความปลอดภัยระดับแถวข้อมูล
- แบบฝึกหัด
- นำเอาหน้าเอกสารที่สร้างจาก Power BI Desktop ขึ้นสู่ Power BI Service สามารถตั้งเวลาให้รีเฟรชข้อมูลในรายงานใหม่ได้ สามารถสร้าง Dashboard สำหรับรายงาน และนำไปแชร์หรือส่งออกเป็นเอกสารแบบอื่น ๆ ได้ สามารถใช้ Natural Language Queries สืบค้นขอมูลบน Dashboard รวมทั้งการดู Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
ตารางฝึกอบรม
- 07 - 08 มิถุนายน 2561
- 05 - 06 กรกฎาคม 2561
- 06 - 07 สิงหาคม 2561
- 20 - 21 กันยายน 2561
สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน
ลงทะเบียนRoad map
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
หมายเหตุ
- เปิดอบรมเมื่อจำนวนผู้เข้าอบรมครบ 4 ท่านขึ้นไป
- ตรวจสอบโปรโมชั่น
