รหัสหลักสูตร : POWER-BI-PQ
Power Query เป็นเครื่องมือหนึ่งของ Power BI ที่มีประสิทธิภาพในการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูลเพื่อการทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่าง ๆ และการปรับแต่งภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 8,900 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
สถานที่อบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
Power BI Advanced Power Query
Power Query ทำข้อมูลให้พร้อมใช้
Power Query สามารถนำข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มาวิเคราะห์ได้
Power Query ช่วยในงาน ETL
เรียนรู้ ภาษา M
สนใจอบรม เรียน Advanced Power Query for Power BI
ตารางฝึกอบรม
- 10 - 11 กุมภาพันธ์ 2564
- 26 - 27 เมษายน 2564
- 24 - 25 มิถุนายน 2564
สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน
ลงทะเบียนวัตถุประสงค์
- ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลจากหลากหลายแหล่งได้
- ผู้อบรมสามารถปรับแก้ไขโค้ดที่เป็น M Language ได้
- ผู้อบรมสามารถทำการปรับแต่งข้อมูลได้ทั้งการ Cleansing, Shaping, Restructure, Transform, Extract ข้อมูลได้
- ผู้อบรมสามารถกำหนดค่า Power BI Data Gateway ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- CDO (Chief Data Officer)
- Business Analyst
- Data Analyst
- Director / Manager
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
- มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่าง ๆ
- มีพื้นฐานการทํางานกับ Power BI ในการนําเข้าข้อมูล และ การสร้าง Visualization มาก่อน
- มีพื้นฐานการใช้งาน PivotTable ด้วย Microsoft Excel
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / Windows 8 / Windows 7
- โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop
- อินเตอร์เน็ต
- Smart Device ได้ทั้ง iOS, Android, Windows
หัวข้อการฝึกอบรม
- พื้นฐานของ Power Query
- ภาพรวมของ Power BI และงาน Business Intelligence
- รู้จักกับ Power Query
-
การนำเข้าข้อมูลประเภทไฟล์ และ โฟลเดอร์
สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud- Text/CSV File
- Excel File
- Log File
- การนำไฟล์ทั้งหมดใน Folder มารวมกันอัตโนมัติ
- การนำเอา Excel Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
-
การนำเข้าข้อมูลประเภท Database
เรียนรู้การทำงานกับ Database ได้แก่ SQL Server Database , Azure SQL Database- การนำเข้าข้อมูลจาก SQL Server
- การทำงานใน 3 โหมดของ Power BI ทั้ง Import, Direct Query, Live ใน Power BI
-
การทำงานกับ Parameter
Parameter ของ Power Query จะช่วยทำให้ Query ที่เราสร้างมีความยืดหยุ่น แปรเปลี่ยนไปตามข้อมูลที่เปลี่ยนไปได้อัตโนมัติ โดยในส่วนนี้จะเรียนรู้สร้าง Parameter และ การประยุกต์ใช้งาน- การสร้าง Parameter
- การบริหารจัดการ Parameter
- เรียนรู้การส่ง Parameter จาก Visualization เพื่อใช้กับ Power Query
- การแปลงข้อมูลด้วย Power Query
- Data Shaping ได้แก่ Remove Rows, Remove Columns, Remove Errors
- Data Cleansing ได้แก่ Remove Duplicates, Filter, Clean / Trim, Upper, Lower
- Data Extracting ได้แก่ Split Column, Extract, Merge, Column From Examples
- Data Transformation
- Transpose
- Pivot Column
- Unpivot Columns
- Data Summarization
- Grouping
- Count Rows
- Column Calculation ได้แก่ Custom Column, การใช้ Function, Index Column, Conditional Column, Duplicate Column
- การ Join Table ได้แก่ Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti, Append
- Workshop : กรณีศึกษาการวิเคราะห์ยอดขายสินค้าในกลุ่ม Modern Trade ที่มีโครงสร้างซับซ้อน
-
ภาษา M (M Language)
Power Query ฉากหลังนั้นคือภาษา M หากเราเข้าใจโครงสร้างของภาษา M แล้วเราจะสามารถปรับแต่งค่าต่าง ๆ ได้ด้วยตัวเอง เพื่อให้การทำ Data Preparation ไปอีกระดับ- ตัวแปร
- Data Type
- Operation
- Built-In Function
- การทำงานกับตาราง (Table)
- การทำงานกับฟิลด์ (Field)
-
การสร้าง Functions
เรียนรู้การสร้างฟังก์ชัน เพื่อเรียกใช้งานได้ในอนาคต ซึ่งจะทำให้ประหยัดเวลาการทำงานในอนาคต และการจัดการข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น- Function คืออะไร
- การสร้าง Functions
- Recursive Function
- การเรียกใช้ Function ด้วย M
-
กรณีศึกษา การสร้าง Date Dimension ด้วย Power Query
สำหรับงานด้าน Business Intelligence นั้น เพื่อนำไปใช้งานต่อยอดขั้นสูงได้นั้น จำเป็นต้องสร้าง Date Dimension เพื่อที่ใช้ในการทำ Time Intelligence ด้วย DAX ในอนาคต ซึ่ง Date Dimension นั้น สามารถสร้างด้วย ภาษา M -
การตั้งค่า Schedule Refresh ใน Power BI Service
เรียนรู้การตั้งค่าให้ Power Query ทำการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อให้ รายงานและ Dashboard มีข้อมูลสดใหม่อัตโนมัติ
ตารางฝึกอบรม
- 10 - 11 กุมภาพันธ์ 2564
- 26 - 27 เมษายน 2564
- 24 - 25 มิถุนายน 2564
สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน
ลงทะเบียนRoad map
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
