รหัสหลักสูตร : MSE-L2
อบรมการใช้งาน MS Excel เพื่อการทำงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
หลักสูตร Microsoft Excel Advanced ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ใช้งาน Excel อยู่แล้ว แต่ต้องการศึกษาสูตรคำนวณที่ซับซ้อนเพิ่มเติม พร้อมทั้งสามารถนำสูตรคำนวณต่าง ๆ ไปประยุกต์ใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น งาน HR, Inventory, Sale & Marketing เป็นต้น นอกจากนี้แล้วในหลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคการทำงานกับข้อมูล, การทำ PivotTable, PivotChart พร้อมทั้ง Power Query รวมถึงการกำหนดค่าความปลอดภัยต่าง ๆ เช่น การซ่อนสูตรคำนวณ , การ Protect Sheet และ การตั้งค่ารหัสผ่านของไฟล์
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 8,500 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Virtual Training/Class Room
Virtual Training สอนสดผ่าน microsoft teams Microsoft Teams Class Room อบรมที่ 9Expert bts ราชเทวี สามารถตรวจสอบรูปแบบการอบรมได้ที่ตารางฝึกอบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid


- 13 - 14 กุมภาพันธ์ 2568
เต็ม
- 17 - 18 มีนาคม 2568
ใกล้เต็ม
- 24 - 25 เมษายน 2568
ใกล้เต็ม
- 19 - 20 พฤษภาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาวัตถุประสงค์
- ผู้อบรมสามารถสร้างตารางการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ในเชิงประยุกต์สูตรได้
- ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลเบื้องต้นด้วย Power Query ได้
- ผู้อบรมสามารถใช้ Excel วิเคราะห์ และสรุปผลข้อมูล ด้วย PivotTable และ PivotChart ได้
- ผู้อบรมสามารถทำการกำหนดการรักษาความปลอดภัยของ Microsoft Excel ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่เคยใช้งาน Excel มาแล้ว แต่ต้องการ ทำงานให้ง่ายขึ้น เร็วยิ่งขึ้น
- ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้สูตรต่าง ๆ ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ผู้ที่ต้องการใช้งาน Excel โดยนำเครื่องมือต่าง ๆ มาประยุกต์ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
- ผู้ที่ต้องการการทำงานกับข้อมูล (Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ของ Excel
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการใช้ Microsoft Excel มาก่อน สร้าง บันทึกไฟล์ และทำงานกับ Worksheet ได้
- มีพื้นฐานจัดรูปแบบเอกสารด้วย Microsoft Excel ได้ เช่น การตีตาราง จัดตัวอักษร เป็นต้น
- มีพื้นฐานในการคำนวณด้วยสูตรอย่างเช่น SUM, COUNT, TODAY และการอ้างอิง Cell เป็นอย่างดี
- มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูล เช่น จัดเรียงข้อมูล (Sort) กรองข้อมูลได้ (Filter) เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Excel | Microsoft 365 (สำหรับ Version 2019, 2021 บางคำสั่งจะไม่สามารถใช้งานได้)
หัวข้อการฝึกอบรม
- Microsoft Excel สำหรับการใช้งาน
- ความสามารถของ Microsoft Excel
- ส่วนประกอบของ Microsoft Excel
- ประเภทไฟล์ Excel ข้อดี และ ข้อจำกัดของ Excel แต่ละประเภท
- การตรวจสอบ Excel Version ที่ใช้งาน
- คีย์ลัด Shortcut Key ที่จำเป็นต่อการทำงาน เพื่อให้ทำงานได้ไวยิ่งขึ้น
- เคลื่อนที่ไปยังส่วนต่าง ๆ ของ Excel ด้วยความรวดเร็ว (Navigation)
- การจัดรูปแบบที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว (Formatting)
- การทำงานกับ Name ใน Excel
- การตั้งชื่อ Name การแก้ไข
- การอ้างอิง Name กับ Cell, Range, Formular เพื่อให้เรียกใช้งานได้ง่ายและมืออาชีพ
- เครื่องมือการจัดการ Name Manager
- ฟังก์ชันในการกำหนดเงื่อนไข ของ Excel
- สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย IFS
- สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย SWITCH
- สูตรคำนวณเพื่อการสรุปผลข้อมูลแบบมีเงื่อนไข
- ฟังกชัน SUMIFS
- ฟังกชัน COUNTIFS
- ฟังกชัน AVERAGEIFS
- สูตรการคำนวณเพื่อการสืบค้นข้อมูล
- สูตรการคำนวณเพื่อการอ้างอิง (Reference)
- ฟังกชัน OFFSET
- ฟังกชัน INDIRECT
- ฟังกชัน XLOOKUP*
- เปรียบเทียบ XLOOKUP vs VLOOKUP vs HLOOKUP
- กรณีศึกษา : การค้นหาข้อมูลชื่อลูกค้า ราคาสินค้า ชื่อพนักงาน
- สูตรใหม่ใน Microsoft 365 *
- สูตรทำงานกับข้อมูล (Data)*
- ฟังก์ชัน XLOOKUP*
- ฟังกชัน FILTER*
- ฟังก์ชัน SORT*
- ฟังก์ชัน SORTBY*
- ฟังก์ชัน UNIQUE*
- ฟังก์ชัน TOCOL*, TOROW*
- ฟังก์ชัน VSTACK*, HSTACK*
- ฟังก์ชัน TAKE*, DROP*
- ฟังก์ชัน GROUPBY*, PIVOTBY*
- กรณีศึกษา : การดึงข้อมูล Top 10, Bottom 10 จากข้อมูลตามเงื่อนไขที่ต้องการ
- สูตรทำงานกับข้อความ*
- ฟังก์ชัน TEXTBEFORE*, TEXTAFTER*
- ฟังก์ชัน TEXTJOIN*, TEXTSPLIT*
- กรณีศึกษา : การแยกชื่อ นามสกุล
- สูตรทำงานกับรูปภาพ
- ฟังก์ชัน IMAGE*
- กรณีศึกษา : การแสดงรูปภาพ, , การสร้าง QRCODE
- การสร้างสูตรขึ้นเอง
- ฟังก์ชัน LAMBDA
- กรณีศึกษา ต้องการแสดงยอดขาย TOP3
- สูตรทำงานกับข้อมูล (Data)*
- การจัดการกับ ERROR
- ฟังก์ชัน ISNA
- ฟังก์ชัน IFERROR
- การจัดรูปแบบ แบบมีเงื่อนไข (Conditional Formatting)
- กรณีศึกษา : การทำ Data bar สำหรับเพื่อแสดงกำไร ขาดทุน
- กรณีศึกษา : การกำหนดไอคอนสำหรับสินค้าที่มีสต็อคต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ (Reorder Level)
- กรณีศึกษา : การทำไฮไลท์ สำหรับรายการสินค้าที่ส่งล่าช้า
- การป้องกันความผิดพลาดด้วย Data Validation
- การป้องกันการป้องข้อมูลไม่ถูกต้อง
- เทคนิคการป้องกันด้วย Formular
- กรณีศึกษา : เทคนิคการป้องกันการกรอกข้อมูลซ้ำ
- กรณีศึกษา : การป้องกันการกรอกข้อมูลผิดจากการดูค่าของคอลัมน์ที่กำหนด
- กรณีศึกษา : การทำ Dropdown List พร้อมเชื่อมโยงสูตร ในรูปแบบ Dynamic Dropdown เช่น เลือก ลิสยี่ห้อ แล้ว ลิสชื่อรุ่น จะเปลี่ยนตาม
- เครื่องมือในการทำงานกับข้อมูล (Data) ด้วย Excel
- Table
- Power Query
- PivotTable และ PivotChart
- การทำงานกับข้อมูลด้วย Table
- Table คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร และการสร้าง Table
- การคำนวณด้วย Table
- การอ้างอิงสูตรคำนวณด้วย Table
- เทคนิคการทำงานกับข้อมูลปริมาณมาก ๆ
- การลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicate)
- การทำ Slicer เพื่อกรองข้อมูลใน Table
- กรณีศึกษา : การแปลงข้อมูลสินค้า ลูกค้า เป็น Table เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์และสรุปผล
- Power Query** เพื่อการเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
- Power Query คืออะไร ช่วยงานอะไรได้บ้าง
- การนำเอาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น Excel หลายไฟล์ เป็นต้น
- ตัวอย่างการนำ Power Query เพื่อการใช้งานนำข้อมูลจำนวนมาก ๆ
- กรณีศึกษา : การนำเข้าไฟล์ Excel ที่มีโครงสร้างเดียวกัน รวมกันอัตโนมัติ
- การนำเสนอและปรับแต่งกราฟ (Chart Customization)
- เรียนรู้การปรับแต่งกราฟ เพื่อให้การนำเสนอเป็นมืออาชีพ
- การจัดรูปแบบบของกราฟ โดยใช้ Format Code เช่น การปรับค่าให้แสดง M, K เมื่อหลักล้าน หรือ หลักพัน เป็นต้น
- การทำ Sparkline เพื่อสร้างกราฟใน Cell ของ Excel
- การกำหนดค่าการรักษาความปลอดภัย (Security)
- การกำหนดรหัสผ่านให้ไฟล์ Excel
- การป้องกัน Worksheet & Workbook (Protect Sheet, Protect Workbook)
- การป้องกันไม่ให้เห็นสูตร และการป้องกันไม่ให้แก้ไขใน Cell ที่ต้องการ (Lock and Hidden)
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid


- 13 - 14 กุมภาพันธ์ 2568
เต็ม
- 17 - 18 มีนาคม 2568
ใกล้เต็ม
- 24 - 25 เมษายน 2568
ใกล้เต็ม
- 19 - 20 พฤษภาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาRoad map
หมายเหตุ
- XLOOKUP, IMAGE, TEXTSPLIT, TEXTJOIN, FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, TOCOL, TOROW, VSTACK, HSTACK, TAKE, DROP สำหรับ Microsoft 365 หรือ Excel Online เท่านั้น
- Power Query สำหรับ 2019 เป็นต้นไป
- ตรวจสอบโปรโมชั่น