รหัสหลักสูตร
MSE-L4

Microsoft Excel Advanced PivotTable and PivotChart

ระยะเวลา
2
วัน (
12
ชม.) |ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ประเภทการอบรม
Public
Inhouse
ราคา
8,500
บาท
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
หลักสูตร อบรม Microsoft Excel Advanced PivotTable and PivotChart หลักสูตร อบรม Microsoft Excel Advanced PivotTable and PivotChartเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนด้วย Power Queryสรุปผลในทุกข้อมูลด้วย PivotTableสนใจติดต่อเราได้ที่ 022194304
ตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนด้วย Power Query
สรุปผลในทุกข้อมูลด้วย PivotTable
สนใจติดต่อเราได้ที่ 022194304
ทักษะ (ระบุได้หลายทักษะ)
รูปแบบการอบรม
  • Classroom
  • Hybrid
?
Classroom : อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid : (เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)

รอบการอบรม

คำโปรย

การสรุปผล สร้างรายงานแบบ Interactive Dashboard ด้วยเครื่องมือ PivotTable และ PivotChart แบบมืออาชีพ เพราะข้อมูลในปัจจุบันที่มีมากมายความถูกต้องและความรวดเร็วในการ สรุปผลข้อมูล เพื่อประกอบการตัดสินใจเป็นเรื่องสำคัญเพื่อการตัดสินใจในทางธุรกิจให้ถูกต้องรวดเร็วมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เน้นการทำงานกับข้อมูลตั้งแต่การเตรียมข้อมูลให้ พร้อมใช้งานจัดการด้วยเครื่องมือ Power Query ของ Excel จนถึงจัดทำรายงานสรุป ผลในรูปแบบของ Interactive Dashboard โดยใช้เครื่องมือ PivotTable และ PivotChart

กรณีศึกษาในหลักสูตรนี้ได้แก่

  • การเตรียมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลพร้อมการทำ Data Preparation ด้วย Power Query
  • การทำ Interactive Dashboard เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูล
  • การทำ Executive Summary ให้ผู้บริหารนำเสนอแบบ Interactive
  • การสรุปยอดขาย Top 10 และ Worst 10 สินค้า แยกตามกลุ่มสินค้าพร้อมดูแนวโน้มเทียบกับปีก่อนหน้า
  • การวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายของลูกค้าแต่ละรายและดูตาม Sales เพื่อดู Performance (Sales Performance)
  • การทำ Dynamic PivotTable เพื่อที่ไม่ต้องเปลี่ยน Data Source เป็นประจำ

วัตถุประสงค์

  1. ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PivotTable และ PivotChart ได้
  2. ผู้อบรมสามารถใช้ PivotTable ในการสร้างกราฟข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลข้อมูลได้
  3. ผู้อบรมสามารถสร้าง Dynamic PivotTable และ PivotChart ได้
  4. ผู้อบรมสามารถเลือกใช้ Chart ที่เหมาะสม และ สร้าง PivotChart ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  1. ผู้ที่ต้องการใช้ Power Query เพื่อเตรียมข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ผล
  2. ผู้ที่ต้องการสรุปผลข้อมูลจำนวนมากๆ ให้ได้ประสิทธิภาพ
  3. ผู้ที่ต้องการพัฒนา PivotTable / PivotChart ให้ยืดหยุ่น (Dynamic PivotTable and PivotChart)
  4. ผู้ที่ต้องการคำนวณ ประมวลผล PivotTable ในขั้นสูง และนำผล PivotTable มาใช้งานต่อ

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  1. มีพื้นฐานการใช้ Microsoft Excel มาก่อน แต่มีความต้องการจัดการข้อมูลด้วย Microsoft Excel ต้องการสรุปผลข้อมูล วิเคราะห์ สร้างกราฟสรุปผลจากข้อมูล ที่มีอยู่
  2. สามารถใช้สูตรคำนวณเบื้องต้นได้

ความต้องการของระบบ

  1. ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
  2. โปรแกรม Microsoft Excel 2016 | 2019 | Microsoft 365

หัวข้อการฝึกอบรม

  • คีย์ลัดที่สำคัญใน Microsoft Excel
  • Conditional Formatting

  • Data Model กับการใช้งาน Business Intelligence
  • Table

PivotTable มีประโยชน์สำหรับการทำตารางสรุปผลข้อมูล เพื่อนำเอาข้อมูลดิบ มาสรุปผลให้ดูง่ายขึ้น ซึ่งในการอบรมจะพูดถึงการเตรียมข้อมูลและแนวคิดในการ ดูข้อมูลเพื่อนำมาสรุปผลและการดูข้อมูลในมิติ (Dimension) ต่างๆ  ในรูปแบบ ตารางและกราฟ

  • ความหมายและประโยชน์ของ PivotTable
  • PivotTable กับการสรุปข้อมูล
  • ส่วนประกอบของ PivotTable
  • การเตรียมข้อมูลเพื่อใช้วิเคราะห์และสรุปผลข้อมูล
  • ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
  • การสร้างและการแก้ไข PivotTable
  • การอ่านค่าจาก PivotTable
  • การคัดกรองข้อมูลที่ต้องการ
  • การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)
  • การสรุปข้อมูล รายเดือน รายไตรมาส รายปี
  • การดูในมิติต่างๆ
  • สูตรคำนวณใน PivotTable ได้แก่ ให้แก้ไขสูตรต่างๆ เป็น SUM, AVERAGE, MAX, MIN,COUNT เป็นต้น
  • ฟังก์ชัน AVERAGEIFS เป็น การสรุปผลต่างๆ ที่มีประโยชน์
    • การสรุปโดยแสดงเป็น Percent ของยอด Grand Total
    • การดู Percent Change เช่น ยอดขายปีนี้ เทียบกับปีก่อน ว่าเปลี่ยนแปลงกี่เปอร์เซ็นต์
    • การดู Change เช่น ยอดขาย เดือนนี้เทียบกับเดือนก่อนหน้ายอดเพิ่มหรือลดลงกี่บาท
    • การดู Ranking เช่น สรุปลำดับสินค้าที่ขายดี โดยแสดงลำดับด้วย
    • การดูยอดสะสม
  • การใส่ฟิลด์การคำนวณ (Calculated Field)
  • การแก้ปัญหา จาก PivotTable จาก Excel 2003
  • การตกแต่ง PivotTable (Design)
  • การประยุกต์ใช้ Conditional Formatting สำหรับการทำงานกับ PivotTable โดยเฉพาะเช่น การใส่ Icon ให้กับสินค้าที่ยอดขายสูงสุด การกำหนดสีแดงเมื่อ ยอดขายตกลงจากปีที่แล้ว
  • การกำหนดการสรุปผล (Report Layout) ทั้ง Compact, Outline และ Tabular
  • การกรองข้อมูลด้วย Slicer และ Timeline
  • การตั้งค่า Slicer เพื่อเชื่อมโยงและควบคุมหลาย PivotTable (Report Connection)
  • กรณีศึกษา
    • กรณีศึกษา & Workshop ทำการสรุปยอดขายสินค้า 3 ปี โดยแยกตามรายลูกค้า หรือ รายสินค้า ดูแนวโน้มของพนักงานขายว่ามียอดขายเป็นอย่างไร เป็นต้น (ในการอบรมจะเป็น Case Study จากข้อมูลจริง)
    • กรณีศึกษา การสรุปข้อมูล เพื่อคำนวณผลต่างของยอดขายแต่ละเดือน พร้อมแสดง   เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง (Percent of Change)
    • การทำ Dashboard เพื่อแสดงยอดรวมในมุมมองแบบ Executive เพื่อดูยอดขายรวม และสามารถดูเป็นกลุ่มสินค้า หรือยอดขายตามลูกค้าได้

ในการใช้งาน Excel สำหรับผู้ที่ทำงานกับ Excel ย่อมมีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตรงนี้จะมีเทคนิคที่ช่วยในการจัดการกับข้อมูล จำนวนมากๆ  ให้ง่ายขึ้น

  • ความหมายและประโยชน์ของ PivotChart Report
  • ส่วนประกอบของ PivotChart
  • การสร้าง Chart ในรูปแบบต่างๆ  ประโยชน์ของกราฟแต่ละประเภท
  • การเลือกกราฟให้เหมาะสมกับงาน
  • กราฟแท่ง Column Chart
  • กราฟแนวนอน Bar Chart
  • กราฟวงกลม Pie Chart
  • กราฟเส้น Line Chart
  • การคัดกรองข้อมูลที่ต้องการ (Filter) ในมุมมองต่างๆ
    • Top 10
    • Date Filter
    • Number Filter
    • Text Filter
  • Workshop
    • กรณีศึกษา การทำ Interactive Dashboard เพื่อติดตามสรุปผลยอดขาย(Sales Performance)
    • Workshop การทำ Chart 2 แกน ระหว่างยอดขาย และจำนวน Order ในแต่ละเดือนของข้อมูลการสั่งซื้อ
    • Workshop การสรุปยอดขายรายเดือน แยกตามกลุ่มสินค้า (ในการอบรมจะเป็น Case Study จากข้อมูลจริง)

  • ความหมายและประโยชน์ของ Power Query
  • การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลายแหล่ง (Multisource)
  • การทำ Data Transformation
  • คำสั่งต่างๆ  ที่น่าสนใจ
    • Change Data Type
    • Remove Column, Remove Row
    • Remove Blank Row
    • Use First Row as Header
    • Add Custom Column
    • Merge Queries

  • การดึงข้อมูลจาก PivotTable มาแสดงผลในรูปแบบที่เราต้องการ
  • การปรับแต่งรายงาน โดยใช้ฟังก์ชัน GETPIVOTDATA
  • กรณีศึกษา การสร้าง PivotTable เพื่อเป็นแหล่งข้อมูล เพื่อนำเอาข้อมูลออกไปใช้งานตามเงื่อนไขที่เราต้องการ

  • การแก้ปัญหาเรื่องของข้อมูลที่ยังไม่พร้อมใช้งาน
  • การตั้งค่าให้ Update ข้อมูลให้อัตโนมัติ