PP-AI

AI Builder in Power Platform for Business

ระยะเวลา

วัน (

ชม.) |ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.

ประเภทการอบรม

Public

Inhouse

10,900

บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

ขอใบเสนอราคา Public

ขอใบเสนอราคา Inhouse

Data

Artificial Intelligence

Robotic Process Automation

รูปแบบการอบรม

Classroom
Hybrid

รอบการอบรม

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการเรียนรู้ การสร้างและพัฒนา Model สำหรับการพัฒนา AI เพื่อธุรกิจในโลกยุคปัจจุบัน AI Builder คือ ความสามารถ AI ของ Microsoft Power Platform เพื่อเพิ่มกระบวนการที่ใช้งาน AI (Artificial Intelligence) ใน Workflow ของ Power Automate หรือใช้งานกับการพัฒนา Apps ใน Power Apps ได้ โดยที่สามารถสร้างแบบจำลอง (Model) เพื่อใช้งานสำหรับสถานการณ์ต่างๆ ที่เหมาะสมกับธุรกิจ อีกทั้ง AI Builder สามารถนำไปใช้งานกับ PowerAutomate และ Power Apps ของ Microsoft Power Platform ได้

วัตถุประสงค์

ผู้อบรมสามารถพัฒนา AI Model สำหรับธุรกิจได้
สามารถนำ Model ที่สร้างขึ้นไปสร้าง App หรือนำไปใช้กับ Workflow ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

IT Director, IT Management
Power Users ที่ต้องการสร้าง AI เพื่อนำไปใช้กับ Power Apps
Power Users ที่ต้องการสร้าง AI เพื่อนำไปใช้กับ Power Automate

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ไม่จำเป็นต้องเคยใช้งานของ Power Apps หรือ Power Automate มาก่อน
เคยใช้ Microsoft 365 ได้แก่ Excel, OneDrive มาก่อน

ความต้องการของระบบ

License: Microsoft 365 (Business Basic เป็นต้นไป ทางสถาบันเป็นผู้จัดเตรียมให้)
License: AI Builder (ทางสถาบันเป็นผู้จัดเตรียมให้)
Google Chrome หรือ Microsoft Edge เวอร์ชันล่าสุด
Internet

หัวข้อการฝึกอบรม

รู้จักกับ AI (Artificial Intelligence)
รู้จักกับ AI Builder ใน Power Platform
ความสามารถของ AI Builder เพื่อช่วยขับเคลื่อนธุรกิจ
ประเภทของ AI ใน AI Builder
ตัวอย่างการนำ AI ไปใช้งาน

การดู Text Sentiment บอกได้ว่า ข้อความเป็นทางบวก หรือ ทางลบ
การตรวจสอบภาษาและการแปลภาษาจากภาษาต่างๆ ร่วม 100 ภาษา
กรณีศึกษา : การใช้ AI เพื่อตรวจสอบ Social Media ที่มีผลต่อภาพลักษณ์องค์กร โดยแจ้งเตือน เมื่อมีคนกล่าวถึงองค์กรในทางลบ
กรณีศึกษา : การตรวจสอบผลการตอบรับของลูกค้าที่ส่งเข้ามาทาง Email อัตโนมัติ

แยกประเภทวัตถุ (Classification)
รับรู้และนับจำนวนสิ่งของหรือบุคคลในรูปภาพ

ทำนายว่าจะเกิดขึ้น (Prediction)
กรณีศึกษา : การตรวจสอบผลประกอบการจากข้อมูลย้อนหลัง

รู้จักกับ OCR (Optical Character Recognition)
การสร้าง AI Model และ การสอน AI
ประมวลผลข้อความจากรูปภาพหรือแบบฟอร์ม เช่น ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้เป็นต้น
การใช้ Power Automate เพื่ออ่านค่าจากรูปภาพ
การรับส่งค่าจาก Power Apps และ Power Automate
กรณีศึกษา : อ่านและบันทึกข้อมูลจากใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ ใบเสนอราคา ได้ว่าซื้ออะไร จากใคร มูลค่าเท่าใด