บทความ Power BI
ประโยชน์ของ Power BI เพื่อการวิเคราะห์ทางธุรกิจ
Power BI เป็นเทคโนโลยีและเครื่องมือที่จะช่วยให้เราทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจช่วยงานงานด้าน Business Intelligence ได้อย่างง่ายดาย รวดเร็ว และ ไม่ต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคของ IT อะไรมาก สามารถต่อยอดจากผู้ใช้งาน Excel ใช้ Pivot Table มาแล้ว ก็จะสามารถทำงานกับ Power BI ได้ ทำให้การตัดสินใจในทางธุรกิจทำได้อย่างรวดเร็ว และ มี Learning Curve ไม่มาก
Merge Query ด้วย Power Query
ข้อมูลที่เราจะต้องทำการสรุปผล บางครั้งอาจจะมีข้อมูลมากกว่า 1 ตารางโดยมีความสัมพันธ์กัน เช่นในภาพเป็นข้อมูลตารางสินค้า (Products) ซึ่งจะมีการอ้างอิงเพื่อบอกว่าสินค้าดังกล่าวเป็นหมวดหมู่ใด ซึ่งข้อมูลนี้จะมีข้อมูลของ CategoryID โดยที่ในแต่ละ CategoryID จะมีข้อมูลของกลุ่มสินค้าในอีกตารางหนึ่ง ซึ่งหากใน Excel เราจะใช้ฟังก์ชั่น VLookup ซึ่งหากทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ก็จะรู้สึกว่า Excel มีความอืด หนืดมาก ดังนั้น Merge Query จึงเป็นแนวทางที่จะช่วยตอบโจทย์นี้
ประโยชน์ของ Power Query เพื่อช่วยในทางธุรกิจ
Power Query เป็นเครื่องมือสำหรับงานด้าน Business Intelligence ช่วยทำเรื่อง Data Cleansing, Data Shaping, Data Corrector คือจะช่วยในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายรูปแบบให้มีความพร้อมในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ในอนาคต โดย Microsoft Power Query สามารถเรียกใช้ได้ทั้งใน Power BI และใน Microsoft Excel ซึ่ง Microsoft Excel 2016, Excel 2019, Office 365 เป็นต้นมาจะมี Power Query ติดตั้งมาด้วย
การแปลงวันที่ ที่เป็นปี พ.ศ. ให้ เป็นปี ค.ศ. อัตโนมัติด้วย Power Query ใช้ได้ทั้ง Excel และ Power BI Desktop
ปัญหาหนึ่งของการทำงานกับข้อมูลประเภท วันที่ ก็คือ รูปแบบของวันที่ มีหลายรูปแบบ เช่น วันเดือนปี เดือนวันปี หรือ เป็นปี พุทธศักราช หรือเป็นชื่อเต็มของเดือน ชื่อย่อของเดือน การจะนำเอาข้อมูลดังกล่าวมาทำงาน หรือ ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ มีความจำเป็นที่จะต้องทำการแปลงให้เป็นวันที่ ให้ได้
เก่งโค้ดงาน Business Intelligence ตอนที่ 4
ถ้าเปรียบเรคคอร์ดเป็นตารางในฐานข้อมูล ฟิลด์ก็คือคอลัมน์ต่าง ๆ การดึงข้อมูลจากตารางในภาษา SQL เราใช้คำสั่ง select ภาษาเอ็มก็มีตาราง (table) ที่จะพูดถึงในหัวข้อต่อไป ส่วนในหัวข้อนี้เป็นการดึงข้อมูลจากเรคคอร์เฉพาะบางฟิลด์ที่กำหนด เราใช้วิธีเขียนคำสั่งซึ่งมีซินแท็กซ์ดังนี้
แผนที่ (Map) ใน Power BI
จากที่ได้ทำโปรเจคเกี่ยวกับ Power BI มาพักหนึ่งอยากจะมาแชร์ให้ฟังเกี่ยวกับการทำงานกับ Map ใน Microsoft Power BI Desktop ว่าใช้แผนที่ตัวใดเหมาะสม
เก่งโค้ดงาน Business Intelligence ตอนที่ 2
ฟังก์ชันในภาษา M เป็นการจับคู่ระหว่างค่าอินพุตกับค่าเอาต์พุต เราสามารถเขียนนิยามฟังก์ชันได้โดยเริ่มจากการกำหนดชุดของอินพุต (ส่วนที่เป็นพารามิเตอร์ของฟังก์ชัน) แล้วตามด้วยนิพจน์ซึ่งทำหน้าที่คำนวณสิ่งที่จะเป็นผลลัพธ์ของฟังก์ชัน (ส่วนที่เป็นไส้ของฟังก์ชัน) โดยใส่เครื่องหมาย “ส่งไปยัง” ( => ) ไว้ระหว่างอินพุตกับนิพจน์
DAX Function แนะนำฟังก์ชัน Related
บทความแนะนำฟังก์ชัน Related ด้วย DAX หรือ Data Analysis Expression เพื่อดึงข้อมูลข้ามตาราง
เก่งโค้ดงาน Business Intelligence
บทความนี้เกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโค้ดด้วยภาษา Microsoft Power Query Formula Language (ต่อไปจะเรียกย่อว่าภาษา M) ภาษา DAX (Data Analysis Expressions) และภาษา R ซึ่งเป็นสามภาษาหลักที่ได้รับการสนับสนุนจากไมโครซอฟท์เพื่อใช้กับงาน “บิซิเนสอินเทลลิเจนซ์” (Business Intelligence)
Data Analysis Expression (DAX) คืออะไร
บทความแนะนำว่า Data Analysis Expression หรือ DAX คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร