ประโยชน์ของ Power BI เพื่อการวิเคราะห์ทางธุรกิจ
Power BI เป็นเทคโนโลยีและเครื่องมือที่จะช่วยให้เราทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจช่วยงานงานด้าน Business Intelligence ได้อย่างง่ายดาย รวดเร็ว
และ ไม่ต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคของ IT อะไรมาก สามารถต่อยอดจากผู้ใช้งาน Excel ใช้ PivotTable มาแล้ว ก็จะสามารถทำงานกับ Power BI ได้
ทำให้การตัดสินใจในทางธุรกิจทำได้อย่างรวดเร็ว และ มี Learning Curve ไม่มาก
ปัจจุบัน Power BI Desktop ได้ถูกจัดลำดับในโปรแกรมด้าน BI และ Analytics โดย Gartner ได้จัดลำดับ Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
โดยได้ลำดับที่ดีขึ้นทั้งใน Ability to Execute และ Completeness of Vision ตามในลิงก์ https://info.microsoft.com/ww-landing-2022-gartner-mq-report-on-bi-and-analytics-platforms.html
และ ไม่ต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคของ IT อะไรมาก สามารถต่อยอดจากผู้ใช้งาน Excel ใช้ PivotTable มาแล้ว ก็จะสามารถทำงานกับ Power BI ได้
ทำให้การตัดสินใจในทางธุรกิจทำได้อย่างรวดเร็ว และ มี Learning Curve ไม่มาก
ปัจจุบัน Power BI Desktop ได้ถูกจัดลำดับในโปรแกรมด้าน BI และ Analytics โดย Gartner ได้จัดลำดับ Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
โดยได้ลำดับที่ดีขึ้นทั้งใน Ability to Execute และ Completeness of Vision ตามในลิงก์ https://info.microsoft.com/ww-landing-2022-gartner-mq-report-on-bi-and-analytics-platforms.html
ประโยชน์ของ Power BI ในทางธุรกิจ
-
การเชื่อมต่อและการนำเข้าข้อมูล: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลจากหลายแหล่ง (Multi Source) ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ และสามารถนำเข้าข้อมูลเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ร่วมกันได้ง่ายและรวดเร็ว
- ทำกระบวนการ ETL (Extract Transform Load) ข้อมูลได้ เพื่อนำข้อมูล Unstructure มาจัดระเบียบ Shaping, Cleansing ด้วย Power Query
- สร้างรายงาน Dashboard โดยมี Visualization สามารถแสดงข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการ เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น และอื่นๆ ได้ในรูปแบบที่เป็น interactive และยังแสดงผลได้หลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Web, Apps ซึ่งแสดงผลได้ทั้งบน Desktop, Tablet, Mobile ได้อีกด้วย
-
การแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ: Power BI สามารถกำหนดเงื่อนไขเพื่อสร้างการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ โดยทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงหรือการเกิดเหตุการณ์สำคัญ
- การแบ่งปัน: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันข้อมูลและรายงานได้อย่างง่ายดายผ่านทางอีเมล หรือผ่านทางลิงก์สาธารณะ เพื่อให้ผู้ใช้งานอื่นๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลและรายงานได้โดยไม่ต้องเข้าถึงระบบ Power BI โดยตรง
- การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์: Power BI สามารถติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสถานะและปรับปรุงแผนการทำงานได้อย่างรวดเร็ว
- การค้นหาข้อมูลและค้นหาคำตอบ: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลและคำตอบได้อย่างรวดเร็ว โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลในระบบ Power BI ได้อย่างง่ายดาย
- การคัดกรองข้อมูลและการจัดการข้อมูล: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถคัดกรองข้อมูลและจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรองข้อมูลและจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ: Power BI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุแนวโน้มและสิ่งที่สำคัญของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- การวิเคราะห์และจัดการโครงสร้างข้อมูล: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และจัดการโครงสร้างข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์โครงสร้างของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- การวิเคราะห์แนวโน้มและการพยากรณ์: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มและการพยากรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและตรวจสอบโมเดลการพยากรณ์ได้อย่างง่ายดาย
- การสร้างและติดตามเป้าหมาย: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและติดตามเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเป้าหมายและติดตามผลการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การเชื่อมต่อและการประมวลผลข้อมูลแบบคลาวด์: Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและประมวลผลข้อมูลแบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย โดยการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้ในรูปแบบแบบคลาวด์
- สามารถทำการ Update รายงาน Dashboard เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ทันสมัยได้อย่างอัตโนมัติ
Power BI Desktop แสดงรายงานด้าน Human Resources
Power BI Desktop แสดงรายงานด้าน Covid 19 ในแต่ละประเทศ
Power BI Desktop แสดงรายงานด้าน Sales Trends
โดยมี Power BI Service ซึ่งเป็น Software As a Service ทำงานบน Cloud
จุดเด่นของ Power BI
- ข้อมูลของเราสามารถนำมาใช้ และเข้าถึงได้อย่างง่ายดายมากกว่าแต่ก่อน
Power BI รองรับข้อมูลได้หลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็น ฐานข้อมูล(Database) ไฟล์ (File) เช่น Excel, Text, CSV, PDF, Access, json และระบบต่างๆ ได้แก่ SAP HANA, Hadoop, Google Analytics เป็นต้น
- ง่ายต่อการ Implement
ผู้ใช้งานไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคมากเพื่อใช้งานให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยหากองค์กรใช้ Microsoft 365 แล้วจะสามารถใช้งาน Power BI ได้เลย
- สามารถควบคุมการเข้าถึงและการรักษาความปลอดภัยได้
Power BI สามารถกำหนดการเข้าถึงของข้อมูลในแต่ละระดับให้สามารถเข้าถึงได้ เช่น ฝ่ายวิศวกรรม ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลยอดขายสินค้าได้ ฝ่ายขาย ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลเงินเดือนพนักงานได้ แต่สามารถเข้าถึงชื่อพนักงานที่เป็นพนักงานขายได้ เป็นต้น และสามารถสร้าง Content Pack เพื่อที่ผู้ใช้งานไม่จำเป็นจะต้องเข้าถึงฐานข้อมูลได้โดยตรง ก็สามารถทำได้
- ใช้เวลาในการเรียนรู้ไม่มาก
Power BI ถูกออกมาสำหรับผู้ที่ต้องการเอาข้อมูลมาใช้เพื่อแสดงผล โดยมีเครื่องมือต่างๆ มากมาย ผู้ใช้งานใช้เวลาในการเรียนรู้เครื่องมือไม่มาก ก็จะสามารถเริ่มใช้งานได้ (9Expert เรามีหลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics ที่จะช่วยให้ทุกท่านสามารถเริ่มต้นใช้งานอย่างถูกวิธีและมีประสิทธิภาพ)
- เข้าถึงได้อย่างง่ายได้
หลังจากออกแบบใน Power BI เรียบร้อย ด้วย หลักการที่เรียกว่า Design Once View Anyway เราสามารถที่จะแชร์ Publish รายงาน Dashboard, Data source ในรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ หรือผ่าน Apps Power BI ให้กับเพื่อร่วมงาน หัวหน้างานเพื่อสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุด รายงานล่าสุด พร้อมๆ กับเรา
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้จาก Power BI
- ได้รายงานที่สามารถลิงค์เชื่อมโยงจากข้อมูลต่างๆ มากมาย จำนวนมหาศาล เพื่อดูอย่างง่ายๆ ในรูปแบบ Dashboard
- ได้เครื่องมือที่จะช่วยรวม แยก แปลงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การทำงานซ้ำๆ เพื่อการแปลงข้อมูลจบลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ออกแบบครั้งเดียวแล้วใช้งานต่อเนื่อง
- ได้ระบบในการแยกการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่เท่ากันของแต่ละบุคลากร
- ได้รายงานที่จะสามารถส่งต่อให้กับผู้อื่น ได้อย่างง่ายดายผ่าน Microsoft 365
หลักสูตรของ 9Expert Training
9EXPERT TRAINING มีหลักสูตรการอบรมเกี่ยวกับ Power BI ดังนี้ :
- Power BI Desktop for Business Analytics (2 Days)
- Power BI Advanced Visualization and AI (2 Days)
- Power BI Advanced Power Query (2 Days)
- Data Analysis Expression (DAX) for Power BI (2 Days)
- Data Model for Power BI (2 Days)
หรือรูปแบบ Online ที่
Microsoft Power BI for Business Analytics (64 บทเรียน)