Data Visualization คืออะไร ? ทำไมสาย Data Analytics ต้องรู้

Key Takeaways

การเลือกเครื่องมือ Visualization สำหรับทำ Data Analyst ระหว่าง Tableau และ Power BI ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูลและระบบนิเวศการทำงานเดิมขององค์กร การศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Visualization ว่าคืออะไรพร้อมการเลือกใช้เครื่องมือให้ถูกต้อง จะช่วยยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง Insights ที่มีพลังเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่แม่นยำ

Table of Content

• Data Visualization คืออะไร และสำคัญอย่างไร ?
• Data Visualization ต่างจาก Report ธรรมดาอย่างไร ?
• เครื่องมือ Visualization สำหรับสาย Data Analyst ตัวท็อปในตลาด
• Data Analyst ใช้ Tableau และ Power BI ทำอะไรได้บ้าง ?
• Tableau vs Power BI สำหรับ Data Analyst เลือกตัวไหนดี ?
• อบรม Data Visualization Tableau Power BI สำหรับ Data Analyst เลือกตัวไหนให้ตรงสายงาน
• ทำไมการอบรมกับผู้เชี่ยวชาญถึงเห็นผลเร็วกว่าการเรียนเอง ?
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการเลือกอบรม Data Visualization Tableau Power BI สำหรับ Data Analyst เลือกตัวไหนดี ? (FAQs)

หยุดเสียเวลากับการลองผิดลองถูกในการหาเครื่องมือ Visualization ของ Data Analyst จนทำให้ธุรกิจไปไม่ถูกทาง เพราะในปัจจุบันเครื่องมืออย่าง Tableau และ Power BI มักถูกนำมาปรับใช้เพื่อต่อยอดการวิเคราะห์ข้อมูลของธุรกิจ แต่เครื่องมือทั้งสองรูปแบบมีความแตกต่างกันอยู่ การเริ่มต้นทำความเข้าใจข้อมูลพื้นฐานว่า Data Visualization คืออะไร รวมถึงการอบรมด้าน Data Visualization Tableau Power BI สำหรับ Data Analyst ควรเลือกอย่างไรให้ตรงกับโจทย์ขององค์กร เพื่อช่วยให้คุณสามารถนำไปใช้ประมวลผล Insights ที่ซับซ้อนได้อย่างมืออาชีพ 

Data Visualization คืออะไร และสำคัญอย่างไร ?

Data Visualization คือการนำข้อมูลหรือตัวเลขที่ซับซ้อนมาแปลงให้อยู่ในรูปแบบของรูปภาพ แผนภูมิ กราฟ หรือแผนที่ เพื่อให้สมองของมนุษย์สามารถรับรู้และทำความเข้าใจความหมายที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ความสำคัญของกระบวนการนี้ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่

1. การมองตารางตัวเลขหลักแสน อาจไม่ช่วยให้เห็นว่ายอดขายกำลังลดลงในพื้นที่ใด แต่ Data Visualization จะทำให้มองเห็นแนวโน้มยอดขาย หรือพฤติกรรมลูกค้าได้ทันทีผ่านกราฟเส้นหรือ Heatmap
2. ข้อมูลที่ผ่านการสรุปมาอย่างดี สามารถช่วยลดความผิดพลาดจากการตีความตัวเลข ทำให้ผู้บริหารสามารถมองเห็นภาพรวมและจุดวิกฤตได้ชัดเจน นำไปสู่การวางกลยุทธ์ที่ตรงจุด
3. การมี Dashboard ที่ดีจะช่วยประหยัดเวลาอย่างมาก เพราะไม่ต้องเสียเวลาหาข้อมูลใน Excel หลายสิบหน้า อีกทั้งข้อมูลทุกอย่างยังถูกจัดระเบียบและแสดงแบบผลอัตโนมัติ

Data Visualization ต่างจาก Report ธรรมดาอย่างไร ?

• Report ธรรมดา : นำเสนอเป็นตารางตัวเลข ต้องใช้เวลาและสมาธิสูงในการเพ่งอ่านเพื่อหาข้อสรุป
• Data Visualization : แปลงตัวเลขเป็นภาพและกราฟ ช่วยให้เห็นเทรนด์ จุดผิดปกติ หรือโอกาสทางธุรกิจได้ทันทีในไม่กี่วินาที

เครื่องมือ Visualization สำหรับสาย Data Analyst ตัวท็อปในตลาด

ปัจจุบันมีซอฟต์แวร์มากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับงานด้านข้อมูล ซึ่งแต่ละตัวต่างก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันไป ดังนี้

• Microsoft Power BI : เครื่องมือยอดนิยมจากค่าย Microsoft ที่เน้นการใช้งานง่าย เชื่อมต่อกับ Ecosystem ของ Office 365 ได้อย่างไร้รอยต่อ
• Tableau : ผู้นำด้านการสร้าง Visualization ที่มีความยืดหยุ่นสูง ปรับแต่งความสวยงามได้ตามจินตนาการ และรองรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Zoho Analytics : แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจที่เน้นความง่ายในการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันธุรกิจอื่น ๆ ในเครือ Zoho
• Google Data Studio : เครื่องมือใช้งานฟรีบนคลาวด์จาก Google เหมาะสำหรับงาน Marketing ที่ต้องการดึงข้อมูลจาก Google Ads หรือ GA4 มาแสดงผล
• Endlessloop : เครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทางที่เริ่มได้รับความสนใจในบางกลุ่มอุตสาหกรรม

Data Analyst ใช้ Tableau และ Power BI ทำอะไรได้บ้าง ?

ในโลกของ Data Visualization ที่เต็มไปด้วยเครื่องมือมากมาย แต่ดูเหมือนว่า Power BI และ Tableau จะเป็นสองเครื่องมือที่สาย Data Analyst ต่างก็รู้จักและคุ้นเคยเป็นอย่างดี ทั้งยังได้รับการยอมรับถึงความสามารถที่ครอบคลุม และเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้งานจริง มาดูกันว่า เครื่องมือเหล่านี้สามารถนำไปปรับใช้ในแต่ละแผนกได้อย่างไรบ้าง

• สาย Sales & Marketing : ใช้สร้าง Dashboard ติดตามยอดขายแบบ Real-time วิเคราะห์ประสิทธิภาพของเซลล์แต่ละคน หรือตรวจสอบแคมเปญการตลาดว่าแคมเปญไหนคุ้มค่าที่สุด เพื่อการจัดสรรงบประมาณที่แม่นยำ
• สาย HR : ใช้สรุปข้อมูลการขาดลามาสาย การคำนวณอัตราการลาออก หรือประเมินประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานรายบุคคลเพื่อวางแผนพัฒนาบุคลากร
• สาย Finance : ติดตามกระแสเงินสด วิเคราะห์ต้นทุนและกำไรในแต่ละไตรมาส รวมถึงการทำ Financial Forecasting เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงินได้อย่างรวดเร็ว

Tableau vs Power BI สำหรับ Data Analyst เลือกตัวไหนดี ?

คงไม่มีเครื่องมือไหนดีที่สุดในทุกมิติ แต่การเลือกระหว่าง Tableau และ Power BI ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลและระบบเดิมที่องค์กรใช้งานอยู่ ลองพิจารณาตารางเปรียบเทียบด้านล่างนี้ เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจเลือกอัปสกิลได้ตอบโจทย์เป้าหมายการทำงานมากที่สุด

อบรม Data Visualization Tableau Power BI สำหรับ Data Analyst เลือกตัวไหนให้ตรงสายงาน

นอกจากการเปรียบเทียบฟีเจอร์แล้ว การเลือกคอร์สเรียนที่ใช่ ควรจะต้องพิจารณาจากบริบทการทำงานและเป้าหมายอาชีพของคุณเป็นหลัก เพื่อให้การลงทุนในความรู้ครั้งนี้คุ้มค่าที่สุด

1. Power BI

• มีพื้นฐานการใช้ Excel คล่องแคล่ว และต้องการต่อยอดในสายงาน Data ให้เร็วที่สุด
• ทำงานในองค์กรที่ใช้ระบบ Microsoft 365 เช่น Teams, SharePoint หรือ Azure เป็นหลัก
• ต้องการเข้าถึงตลาดงานที่กว้างขวาง ทั้งในกลุ่ม SME และบริษัทชั้นนำในไทยที่นำ Power BI ไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างแพร่หลาย

2. Tableau

• ต้องการทำงานกับข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงหรือมีปริมาณมาก
• มุ่งเป้าทำงานในองค์กรข้ามชาติ หรือบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เน้นความลึกซึ้งของการวิเคราะห์
• ต้องการสร้างสรรค์ Dashboard ที่มีความสวยงามระดับพรีเมียม และมีอิสระในการออกแบบการเล่าเรื่อง เพื่อดึง Insights ในระดับบริหารขั้นสูง

การทำความเข้าใจความแตกต่างนี้จะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือ Visualization สำหรับการทำ Data Analyst ที่ตรงจุด และพร้อมรับโอกาสเติบโตในสายอาชีพได้อย่างมั่นใจในระยะยาว