Microsoft Fabric for Business เป็นหลักสูตรที่เน้นการอบรมเกี่ยวกับโซลูชัน Data ครบวงจร
Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มที่มีความสามารถในการจัดเก็บ วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอข้อมูลที่ทรงพลัง เข้ามาแก้ปัญหาการเกิด Data Silos กระจัดกระจายไปตาม Business Units ในองค์กร โดยเสนอพื้นที่ส่วนกลางที่เรียกว่า One Lake แต่ Business Unit ยังคงจัดกลุ่มและกำหนดกฎและข้อจำกัดบนข้อมูลผ่าน Data Domains แนวทางนี้จะเป็นการลดการลงทุนในเครื่องไม้เครื่องมือที่ซ้ำซ้อนในแต่ละ Business Units ลดชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน และขัดแย้งกัน ลงได้ หลักสูตรนี้นำเสนอเพียงแนวทางเดียวจากหลายแนวทาง เพื่อเห็นการทำงานตั้งแต่ต้นจนสิ้นสุดกระบวนการ เพียงพอให้มองเห็นภาพรวมที่จำเป็นต่อการใช้งานอย่างชัดเจน
รหัสหลักสูตร : MS-FB-101
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 12,900 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Virtual Training/Class Room
Virtual Training สอนสดผ่าน microsoft teams Microsoft Teams Class Room อบรมที่ 9Expert bts ราชเทวี สามารถตรวจสอบรูปแบบการอบรมได้ที่ตารางฝึกอบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
หลักสูตร Microsoft Fabric for Business
สำรองที่นั่ง ติดต่อ 02-219-4304
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid
Class Room
Hybrid- 13 - 14 มีนาคม 2568
ใกล้เต็ม - 16 - 17 มิถุนายน 2568
- 29 - 30 กันยายน 2568
- 11 - 12 ธันวาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาวัตถุประสงค์
- สามารถบอกส่วนประกอบ และ ประโยชน์ Microsoft Fabric ได้
- สามารถจัดเตรียม Data จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ด้วย Data Flow Gen 2 ได้
- สามารถสร้าง Semantic Model เพื่อใช้ในองค์กรได้
- สามารถสร้าง Data Insights จาก Power BI และเครื่องมือต่าง ๆ ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- องค์กรที่ต้องการนำ Microsoft Fabric ไปลดปัญหา Data Silos ลดต้นทุนในระยะยาว
- องค์กรที่สนใจด้าน Data Governance
- ผู้ใช้งาน Power BI
- ผู้ใช้งาน Traditional BI เช่น Microsoft SSIS, Microsoft SSAS เป็นต้น
- Citizen Developer
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- เข้าใจแนวทางด้าน Business Intelligence
- มีพื้นฐาน Power BI มาบ้างจะเป็นประโยชน์
- เคยเขียนภาษา SQL มาบ้างจะเป็นประโยชน์
- เคยเขียนภาษา Python มาบ้างจะเป็นประโยชน์
ความต้องการของระบบ
- Microsoft Fabric License
- Web browsers (แนะนำ Version ล่าสุด)
หัวข้อการฝึกอบรม
- เข้าใจ Microsoft Fabric
- รู้จักกับ Microsoft Fabric
- แนวคิด One Lake จากปัญหา Data Silos
- แนวคิด Data Mesh Architecture
- สาธิต : Data Domains
- การเปิดใช้งาน Microsoft Fabric (Preview)
- แบบฝึกหัด : การสร้าง Workspace ขึ้นใหม่
- แนะนำแนวทางการใช้งาน
- แนวทางการจัดเก็บข้อมูล
- Warehouse
- Lakehouse
- Datamart
- KQL Database
- แนวทางการนำเข้าข้อมูล
- Pipeline copy activity
- Dataflows (Gen2)
- Spark
- COPY statement เฉพาะ Warehouse
- CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) ภายใน One Lake
- แนวทางการจัดเก็บข้อมูล
- Warehouse บน Microsoft Fabric
- ข้อดีของ Warehouse
- นำเข้าข้อมูลด้วย Dataflows (Gen2)
- แบบฝึกหัด : นำเข้าข้อมูลด้วย Dataflows (Gen2)
- กรณีศึกษา : นำเข้าข้อมูลไฟล์ CSV จาก Azure blob storage และตารางบนฐานข้อมูล จาก Azure SQL Database เพื่อเป็น Fact Table (Internet Sales) และ Dimension Table (Customers, Products) ทั้งนี้ผู้อบรมสามารถประยุกต์กับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างไปจากนี้ โดยได้รับคำแนะนำจากวิทยากร
- รู้จัก Data pipeline
- รู้จัก Data Pipelines
- รู้จัก Copy Data Activity
- แบบฝึกหัด : นำเข้าข้อมูลผ่าน Copy Data Activity
- กรณีศึกษา : นำเข้าข้อมูลจากตารางบนฐานข้อมูล จาก Azure SQL Database เพื่อเป็น Dimension Table (Date)
- รู้จัก activities อื่น เช่น Stored Procedure, Office365 Outlook
- แบบฝึกหัด : การสร้าง Work Flow
- กรณีศึกษา : นำ Copy Data Activity เดิมมากำหนด Precedent Constraint ไปยัง Activities อื่นๆ
- รัน และติดตามการทำงานของ Pipelines
- แบบฝึกหัด : รัน และติดตามการทำงานของ Pipelines
- การใช้ประโยชน์จาก Semantic Model
- รู้จักกับ Default Semantic Model
- องค์ประกอบสำคัญของ Semantic Model
- ความสัมพันธ์
- Dimension Attributes
- Attributes Hierarchies
- สร้าง Measures
- ผ่าน Data Analysis Expressions (DAX)
- แบบฝึกหัด : การปรับปรุง Default Semantic Model
- กรณีศึกษา : สร้างความสัมพันธ์, สร้าง Attributes Hierarchies , ซ่อน Attributes และจัดเรียง Attributesใน Semantic Model
- แบบฝึกหัด : การสร้าง User-Defined Semantic Model
- กรณีศึกษา : กำหนดตาราง Date ใช้เอง, สร้าง Measures ผ่าน DAX ใน Semantic Model
- แบบฝึกหัด : การสร้าง Power BI Report
- กรณีศึกษา : สร้าง Power BI Report เกี่ยวกับงานขายผ่านช่องทาง Internet
- เข้าใจโหมดการเชื่อมต่อแบบ Direct Lake
- รู้จักกับ Apache Spark
- Apache Spark กับ Microsoft Fabric
- รู้จัก Environment
- แบบฝึกหัด : การสร้าง Environment และการนำไปใช้
- รู้จักกับ Spark job definition
- รู้จักกับ Notebook
- รู้จักกับ Semantic Link
- ข้อจำกัดของ Semantic Link
- การนำ Semantic Model ไปใช้ใน Notebook (SemPy Python library)
- แบบฝึกหัด : Semantic Link และ Notebook
- กรณีศึกษา : เป็นการนำไฟล์ Human Resources Sample PBIX.pbix ซึ่งเป็นตัวอย่าง Power BI Report จากทาง Microsoft มาเข้าถึงข้อมูลผ่านทาง Notebook
- Apache Spark กับ Microsoft Fabric
- Lakehouse บน Microsoft Fabric
- ความแตกต่างจาก Warehouse
- รู้จัก Delta Lake
- รู้จัก Delta tables
- ชนิด Managed Tables
- ชนิด External Source
- สาธิต : สร้าง Delta Tables ชนิด External Source
- แบบฝึกหัด : การเตรียมข้อมูลผ่าน Spark
- กรณีศึกษา : นำเข้าไฟล์ CSV และ ETL ข้อมูลผ่าน Spark Data frame เพื่อให้ได้ Delta tables ชนิด Managed Tables สำหรับ Dimension Table (Resellers)
- การสร้าง Shortcuts บน Lakehouse
- แบบฝึกหัด : การสร้าง Shortcuts บน Lakehouse
- กรณีศึกษา : สร้าง Shortcutไปยัง Dimension Tables (Date, Products) ที่อยู่บน Warehouse
- แบบฝึกหัด : นำเข้าไฟล์ Excel ด้วย Dataflows (Gen2)
- กรณีศึกษา : นำเข้าไฟล์ Excel เพื่อเป็น Fact Table (ResellerSales)
- รู้จัก SQL Endpoint
- Semantic Model บน SQL Endpoint
- แบบฝึกหัด : สร้าง Power BI Report จาก Lakehouse
- กรณีศึกษา : สร้าง Power BI Report สำหรับ Reseller Sales โดยนำความรู้ก่อนหน้าที่ทำบน Warehouse มาใช้เพื่อ
- ปรับปรุง Default Semantic Model บน Lakehouse
- สร้าง User Defined Semantic Model บน Lakehouse
- สร้าง Measure ตามคำขอ
- สร้าง Power BI Report ให้ใช้งานได้
- ตัวอย่างการใช้งานกับ Big Data
- ข้อดีของ Columnar Storage
- รู้จักกับ On-Demand Loading
- สาธิต : ทดสอบการสืบค้นข้อมูลขนาดใหญ่ จำนวนครั้งการโดยสารมากกว่า 170 ล้านครั้ง แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ On-Demand Loading
- รู้จักความปลอดภัยบน One Lake
- บรรยายพร้อมสาธิต : ความปลอดภัยบน Workspace
- บรรยายพร้อมสาธิต : ความปลอดภัยแต่ละ Fabric items
- License สำหรับ Microsoft Fabric
- เปิดใช้งาน Tenant ต้องเป็นแบบองค์กร
- เปิดใช้งาน Capacity
- Fabric Capacity
- Power BI Premium Capacity
- เปรียบเทียบ Fabric Capacity และ Power BI Premium Capacity
- Copilot สำหรับ Microsoft Fabric
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid
Class Room
Hybrid- 13 - 14 มีนาคม 2568 ใกล้เต็ม
- 16 - 17 มิถุนายน 2568
- 29 - 30 กันยายน 2568
- 11 - 12 ธันวาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาRoad map
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
