MSE-L6

Microsoft Excel Power Query

ระยะเวลา

วัน (

ชม.) |ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.

ประเภทการอบรม

Public

Inhouse

8,500

บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

ขอใบเสนอราคา Public

ขอใบเสนอราคา Inhouse

สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น File, Database, Web เรียนรู้การ ETL ด้วยคำสั่งต่าง ๆ มากมายพร้อมทำ Workshop ที่เข้มข้นสอบถาม สำรองที่นั่ง 022194304

Business

Data

รูปแบบการอบรม

Classroom
Hybrid

รอบการอบรม

Power Query เป็นเครื่องมือด้าน BI ใน Excel ที่เรียนรู้ไม่ยาก ช่วยดึง/เชื่อมต่อข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง และปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์ เช่น รวมข้อมูล แยกข้อมูล และจัดรูปแบบให้ตรงตามที่ต้องการ เพื่อนำไปใช้เตรียมข้อมูลก่อนทำ Data Model อย่าง Power Pivot จุดเด่นคือสามารถ “บันทึกขั้นตอนการปรับแต่ง” ไว้ครั้งเดียว แล้วนำไปทำซ้ำได้อัตโนมัติ ทำให้ทำงานเดิมซ้ำๆ ได้เร็วและสม่ำเสมอ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Excel VBA หรือ SQL หากวางแผนทำ Data Analytics/Business Intelligence ด้วยเครื่องมืออย่าง Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI, Tableau, Python หรือ R ควรเรียนรู้ Power Query ก่อนเพื่อเป็นพื้นฐาน

วัตถุประสงค์

สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลมาทำงานใน Microsoft Excel ได้
สามารถ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ที่ต้องการจัดการและเตรียมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ และสร้างรายงาน
ผู้ที่ต้องการทำา ETL (Extract-Transform-Load)
ผู้ที่ต้องการใช้เครื่องมือ Power Query ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

Microsoft Excel ในการใช้งานสูตร เช่น Vlookup เป็นต้น
การจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter ข้อมูลได้ เป็นต้น

ความต้องการของระบบ

ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
Microsoft Excel | Microsoft 365
Internet

หัวข้อการฝึกอบรม

Power Query คืออะไร ช่วยอะไรได้บ้าง
ความสามารถของ Microsoft Excel Power Query
ภาพรวมของงานทำ Business Intelligence
แนวทางการต่อยอดของ Power Query ด้วย Power Pivot, Power BI

การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่างๆ
- การนำเข้าข้อมูลจาก Excel
- การนำเข้าข้อมูลจาก Text File
- การนำเข้าข้อมูลจำนวนหลาย ๆ ไฟล์จาก Folder และนำมารวมกันอัตโนมัติ (Combine Data)
- การนำเข้าข้อมูลจาก Database
- การนำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Site)
- การค้นหาข้อมูลด้วย Data Catalog
การทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server

เข้าใจการทำงานซ้ำ ๆ ในงานด้านการแปลงข้อมูล
การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ
การลบ การจัดเรียงข้อมูล ทั้ง Row, Column และ ข้อมูลว่าง (Blank)
การแปลงประเภทข้อมูล (Data Type)
การทำงานกับวันที่ (Date)
การ Extract ข้อมูล
การ Merge ข้อมูล
การ Data Cleaning เช่น การลบช่องว่าง อักขระพิเศษต่าง ๆ หรือแปลงตัวอักษรให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ เหมือน ๆ กันอัตโนมัติ
การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Grouping
กรณีศึกษา และ Workshop

การใช้ Pivot Column และการประยุกต์
การใช้ Unpivot Columns และการประยุกต์
การใช้ Transpose และการประยุกต์
การเติมข้อมูลอัตโนมัติด้วยการ Fill และการประยุกต์
การปรับแก้ข้อมูลให้เป็นรูปแบบพร้อมนำไปใช้ในการทำ PivotTable
กรณีศึกษา

Append Query
Merge Query
เทคนิคและการประยุกต์ใช้งาน

Power Query มีเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณ ประมวลผลข้อมูลได้

เครื่องหมายต่าง ๆ ของการคำนวณ
การอ้างถึง Column, Field ที่ต้องการ

Table functions
Text functions
Date functions
Logical functions
Number functions
Type functions

การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง PivotTable / PivotChart
การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง Power Pivot
การนำเอา Power Query เพื่อใช้งานกับ Power BI Desktop

การวิเคราะห์ยอดขายรายเดือน รายไตรมาส รายปี
การนำเข้า Text File และ Excel File จากโฟลเดอร์เดียวกัน อัตโนมัติ
การนำเข้าข้อมูลยอดขายรายเดือนที่มาใหม่ โดยไม่ต้องออกแบบหรือทำงานใหม่
การเชื่อมโยงข้อมูล อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลตลาดหลักทรัพย์ อัตโนมัติ หากข้อมูลเปลี่ยนเราจะได้ข้อมูลใหม่อัตโนมัติ