รหัสหลักสูตร : MSE-L6
Power Query เป็นเครื่องมือด้าน BI ของ Excel
ที่เรียนรู้ไม่ยาก โดยจะช่วยให้เราปรับแต่งข้อมูล เชื่อมโยงข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง สามารถให้เรา รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ในการเตรียมข้อมูลเพื่อที่จะนำไปใช้ในการทำ Data Model อย่าง Power Pivot โดยจะเก็บขั้นตอนในการปรับแต่งเพื่อให้คุณสามารถทำงานดังกล่าวซ้ำ ๆ ได้อัตโนมัติ โดยการบันทึกการปรับแต่งข้อมูลนั้นเพียงครั้งเดียว
การเรียนรู้ Power Query ไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้ในการใช้งานอย่าง Excel VBA หรือ SQL โดยหากคุณกำลังมีแผน ที่จะวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics หรือ Business Intelligence โดยใช้เครื่องมืออย่าง Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI, Tableau, Python หรือ R คุณจำเป็นจะต้องเรียนรู้ Power Query ก่อนที่จะใช้เครื่องมือต่าง ๆ เหล่านั้น
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 2 วัน (12 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 8,500 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Virtual Training/Class Room
Virtual Training สอนสดผ่าน microsoft teams Microsoft Teams Class Room อบรมที่ 9Expert bts ราชเทวี สามารถตรวจสอบรูปแบบการอบรมได้ที่ตารางฝึกอบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
หลักสูตร Excel Power Query
หลักสูตร Excel Power Query
สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น File, Database, Web
เรียนรู้การ ETL ด้วยคำสั่งต่าง ๆ มากมาย
พร้อมทำ Workshop ที่เข้มข้น
สอบถาม สำรองที่นั่ง 022194304
ตารางฝึกอบรม Public
Live 
Hybrid 
Class Room
Live Hybrid Class Room- 24 - 25 กุมภาพันธ์ 2568
ใกล้เต็ม - 26 - 27 พฤษภาคม 2568
- 21 - 22 สิงหาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาวัตถุประสงค์
- สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลมาทำงานใน Microsoft Excel ได้
- สามารถ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel เตรียมข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่อในอนาคตด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Power Pivot, Power BI
- ผู้ที่ต้องการเครื่องมือในการ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- Microsoft Excel ในการใช้งานสูตร เช่น Vlookup เป็นต้น
- การจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter ข้อมูลได้ เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
- Microsoft Excel | Microsoft 365
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- เริ่มต้นใช้งาน Power Query
- Power Query คืออะไร ช่วยอะไรได้บ้าง
- ความสามารถของ Microsoft Excel Power Query
- ภาพรวมของงานทำ Business Intelligence
- แนวทางการต่อยอดของ Power Query ด้วย Power Pivot, Power BI
- Power Query ช่วยในงานนำเอาข้อมูลจากหลายแหล่งมาทำงานร่วมกัน (Get Data)
- การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่าง ๆ
- การนำเข้าข้อมูลจาก Excel
- การนำเข้าข้อมูลจาก Text File
- การนำเข้าข้อมูลจำนวนหลาย ๆ ไฟล์จาก Folder และนำมารวมกันอัตโนมัติ (Combine Data)
- การนำเข้าข้อมูลจาก Database
- การนำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Site)
- การค้นหาข้อมูลด้วย Data Catalog
- การทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server
- การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่าง ๆ
- Power Query ช่วยในงานแปลงข้อมูลซ้ำ ๆ ที่แสนจะน่าเบื่อให้ง่ายขึ้น (Data Transformation)
- เข้าใจการทำงานซ้ำ ๆ ในงานด้านการแปลงข้อมูล
- การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ
- การลบ การจัดเรียงข้อมูล ทั้ง Row, Column และ ข้อมูลว่าง (Blank)
- การแปลงประเภทข้อมูล (Data Type)
- การทำงานกับวันที่ (Date)
- การ Extract ข้อมูล
- การ Merge ข้อมูล
- การ Data Cleaning เช่น การลบช่องว่าง อักขระพิเศษต่าง ๆ หรือแปลงตัวอักษรให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ เหมือน ๆ กันอัตโนมัติ
- การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Grouping
- กรณีศีกษา และ Workshop
- Advanced Data Transformation
- การใช้ Pivot Column และการประยุกต์
- การใช้ Unpivot Columns และการประยุกต์
- การใช้ Transpose และการประยุกต์
- การเติมข้อมูลอัตโนมัติด้วยการ Fill และการประยุกต์
- การปรับแก้ข้อมูลให้เป็นรูปแบบพร้อมนำไปใช้ในการทำ PivotTable
- กรณีศีกษาและ Workshop
- Advanced Query
- Append Query
- Merge Query
- เทคนิคและการประยุกต์ใช้งาน
- การคำนวณใน Power Query Power Query มีเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณ ประมวลผลข้อมูลได้
- เครื่องหมายต่าง ๆ ของการคำนวณ
- การอ้างถึง Column, Field ที่ต้องการ
- เริ่มต้นทำงานกับ M Language
- Table functions
- Text functions
- Date functions
- Logical functions
- Number functions
- Type functions
- การต่อยอด Power Query
- การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง PivotTable / PivotChart
- การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง Power Pivot
- การนำเอา Power Query เพื่อใช้งานกับ Power BI Desktop
- กรณีศึกษา
- การวิเคราะห์ยอดขายรายเดือน รายไตรมาส รายปี
- การนำเข้า Text File และ Excel File จากโฟลเดอร์เดียวกัน อัตโนมัติ
- การนำเข้าข้อมูลยอดขายรายเดือนที่มาใหม่ โดยไม่ต้องออกแบบหรือทำงานใหม่
- การเชื่อมโยงข้อมูล อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลตลาดหลักทรัพย์ อัตโนมัติ หากข้อมูลเปลี่ยนเราจะได้ข้อมูลใหม่อัตโนมัติ
ตารางฝึกอบรม Public
Live Hybrid Class Room
Live Hybrid Class Room- 24 - 25 กุมภาพันธ์ 2568 ใกล้เต็ม
- 26 - 27 พฤษภาคม 2568
- 21 - 22 สิงหาคม 2568
อบรมภายในองค์กร/Private (In-House)
ขอใบเสนอราคาRoad map
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
