Workflow Automation with n8n
- Classroom
- Hybrid
รอบการอบรม
วัตถุประสงค์
- เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI, Automation, LLMs และ AI Agent
- เรียนรู้และใช้งาน n8n ได้อย่างมั่นใจ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการสร้าง Workflow ที่ซับซ้อน
- เข้าใจหลักการควบคุมการไหลของข้อมูล (Flow Control) และการจัดการข้อผิดพลาด (Error Handling)
- สามารถติดตั้ง n8n แบบ Self-host บน Infrastructure ของตนเองได้
- สามารถเชื่อมต่อกับ LLMs ชั้นนำ (OpenAI, DeepSeek, Gemini) และสร้าง AI Agent แบบง่ายได้
- ได้สัมผัสและทดลองใช้งานเทคโนโลยี NLP, Computer Vision และ Video Generation ผ่าน n8n
- สามารถเปรียบเทียบ n8n กับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Microsoft Power Automate ได้
- สามารถออกแบบและนำเสนอโปรเจกต์ Automation ของตนเองได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการติดตั้งและดูแล n8n แบบ Self-host
- ผู้ที่ต้องการสร้าง Workflow ที่ซับซ้อนและทนทาน (Robust)
- ผู้ที่ต้องการเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับ AI, LLM และ Workflow Automation
- ผู้ที่ต้องการมีทักษะการใช้งาน n8n ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง รวมถึง Flow Control และ Error Handling
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต
- มีความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้งานเครื่องมือหรือระบบ Automation
- ความสนใจในการพัฒนาทักษะด้าน Workflow Automation และ Integration
ความต้องการของระบบ
- Operating System: Windows 10 / 11 (64-bit), macOS
- Web Browser (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge)
- Docker Desktop
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- n8n คืออะไร? จุดเด่นและความสามารถ
- ความหมายและความสำคัญของ Workflow Automation (Workflow Orchestration)
- เปรียบเทียบ n8n กับเครื่องมืออื่นๆ (Zapier, Make, Microsoft Power Automate)ข้อดี ข้อเสีย และกรณีการใช้งาน
- สำรวจ Interface ของ n8n: Canvas, Nodes Panel, Parameters, Execution Log
- ประเภทของ Nodes ที่สำคัญ: Triggers, Regular Nodes, Core Nodes
- ตัวอย่างการใช้งาน n8n ในสถานการณ์จริง
- AI ในชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจ
- ภาพรวมของ LLMs: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini และโมเดลอื่นๆ
- แนวคิดของ AI Agent และศักยภาพในการใช้งาน
- n8n Cloud เทียบกับ n8n Opensource
- การใช้งาน n8n ผ่าน Cloud
- การติดตั้ง n8n แบบ Self-host (Self-hosting n8n)
- ภาพรวมสถาปัตยกรรม: n8n + PostgreSQL + Cloudflare Tunnel
- การติดตั้งอย่างรวดเร็วด้วย Portainer Template
- การตั้งค่า Domain และ SSL ผ่าน Cloudflare
- การกำหนดค่า Environment Variables ที่สำคัญ (Webhook URL, Timezone, User Management)
- การนำเข้า Workflow ที่สำเร็จมาแล้ว
- การขอ API Key และตั้งค่า Credentials ใน n8n
- Triggers: การเริ่มต้น Workflow (Manual, Webhook, Schedule, App Triggers)
- Data Flow: การไหลของข้อมูลระหว่าง Nodes (JSON/Item Structure)
- Data Transformation: การจัดการและแปลงข้อมูล (Set Node, Expressions, Function Item Node)
- Flow Control - Branching
- IF Node: การสร้างเงื่อนไข Yes/No
- Switch Node: การสร้างเงื่อนไขหลายทางเลือก
- Flow Control-Merging: Merge Node: การรวมเส้นทาง Workflow
- Debugging: เทคนิคการตรวจสอบข้อมูลและการแก้ไขข้อผิดพลาดเบื้องต้น
- สร้าง Webhook รับข้อมูลจาก Google Forms (หรือ Typeform/Tally)
- ประมวลผลและส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets
- ประยุกต์ใช้ IF Node: ตรวจสอบข้อมูลและส่งแจ้งเตือนตามเงื่อนไข
- ตั้งเวลาแจ้งเตือนผ่าน Email และ LINE Messenger
- กิจกรรม: ฝึกสร้าง Workflow อัตโนมัติโดยใช้ Flow Control
- เรียกใช้งาน OpenAI, DeepSeek และ Gemini API
- การใช้งาน Chat Completion และ Function Calling (ถ้ามี)
- เปรียบเทียบความสามารถและค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดล
- Workshop: รับข้อความจากผู้ใช้ → วิเคราะห์ด้วย LLM → ส่งผลลัพธ์กลับแบบอัตโนมัติ
- การใช้งาน Gmail Trigger / Node เพื่อตรวจจับ Email ใหม่
- การใช้ LLM เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาและจัดประเภท Email
- การใช้ Flow Control เพื่อดำเนินการติดตามผลลัพธ์ เช่น ส่งต่อไปยังทีม, เก็บใน Sheets, สร้าง Task
- การจัดการข้อผิดพลาดเบื้องต้น (Basic Error Handling) เช่น Continue on Fail
- Flow Control - Looping & Batching
- Split in Batches Node: การประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
- Looping Patterns: วิธีการวนซ้ำการทำงาน
- การดักจับและจัดการข้อผิดพลาด
- การสร้าง Workflow สำหรับจัดการข้อผิดพลาดโดยเฉพาะ
- Sub-Workflows: การเรียกใช้งาน Workflow อื่น (Execute Workflow Node)
- Scheduling & Cron Jobs: การตั้งเวลาทำงานที่ซับซ้อน
- แนวคิดพื้นฐานของ Embedding และ Semantic Search
- การสร้าง Knowledge Base สำหรับ AI Agent
- ตัวอย่าง: สร้าง Workflow ถาม-ตอบ โดยใช้ข้อมูลภายใน (ผ่าน n8n Nodes ที่รองรับ)
- Computer Vision: เชื่อมต่อ Replicate/HuggingFace เพื่อตรวจจับวัตถุ, OCR, หรือ วิเคราะห์ภาพ
- Video Generation: เชื่อมต่อ Pika Labs/Runway เพื่อสร้างวิดีโอจาก Text หรือ Image
- สาธิต: สร้าง Workflow ที่รับ Input (Image/Text) → เรียก API → จัดเก็บผลลัพธ์
- Best Practices: การตั้งชื่อ Nodes, การจัดระเบียบ Workflow, การจัดการCredentials, การ Versioning, Security Considerations
- Final Project: ผู้เรียนออกแบบและสร้าง AI Automation Workflow ตามโจทย์ที่สนใจ หรือแก้ปัญหาจริง
- Presentation: นำเสนอผลงาน, แลกเปลี่ยนความคิดเห็น และ Q&A
Roadmap
คอร์สสอน n8n มีประโยชน์ต่อองค์กรอย่างไร ?
คอร์สสอน n8n เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการพัฒนาศักยภาพพนักงานด้าน Workflow Automation และ AI เพื่อลดขั้นตอนการทำงานที่ซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทั้งระบบ เมื่อพนักงานผ่านการอบรม องค์กรจะสามารถต่อยอดสู่การปรับปรุงกระบวนการทำงานได้อย่างเป็นรูปธรรม เช่น
- ลดงาน Manual และข้อผิดพลาดจากการทำงานซ้ำ
- เชื่อมต่อระบบและข้อมูลระหว่างแผนกได้อย่างอัตโนมัติ
- เพิ่มความรวดเร็วในการทำงานและการตัดสินใจ
- พัฒนา Workflow และ AI Automation ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ
ยกระดับทักษะการเชื่อมโยงข้อมูล
ทีมงานสามารถแก้ปัญหาข้อมูลกระจัดกระจายได้จากการเชื่อมต่อระบบและเครื่องมือที่ใช้งานอยู่ เข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้การรับ-ส่งข้อมูลเป็นไปอย่างลื่นไหล ถูกต้อง และรองรับการทำงานแบบ Real-time
ลดต้นทุนซอฟต์แวร์ด้วยความรู้ที่ถูกต้อง
เมื่อทีมงานมีความเชี่ยวชาญในการใช้งาน n8n จะสามารถพัฒนา Workflow และเครื่องมือทดแทนได้เอง ช่วยลดค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์รายเดือน และเพิ่มความคุ้มค่าในการลงทุนด้านเทคโนโลยีในระยะยาวมากกว่าการซื้อระบบสำเร็จรูปทั่วไป
หลักสูตร n8n Workshop ตอบโจทย์องค์กรแบบไหน ?
คอร์สสอน n8n จาก 9Expert เหมาะสำหรับองค์กรที่มีลักษณะดังนี้
- องค์กรที่ต้องการควบคุมข้อมูลภายใน (Data Control) : สามารถติดตั้งและบริหารจัดการระบบบน Server ขององค์กรได้เอง เพื่อรักษาความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- องค์กรที่มีขั้นตอนการทำงานเฉพาะทาง (Custom Workflow) : รองรับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ซึ่งเครื่องมือสำเร็จรูปทั่วไปอาจไม่รองรับ สามารถออกแบบและปรับแต่งระบบให้ตรงกับธุรกิจได้จริง
- องค์กรที่กำลังเติบโต (Scalable Operation) : รองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นโดยไม่เพิ่มภาระงาน และช่วยควบคุมค่าใช้จ่ายในระยะยาว
- องค์กรที่ต้องการใช้ AI อย่างเป็นรูปธรรม (AI Adoption) : เชื่อมต่อ AI เข้ากับ Workflow เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับคอร์สสอน n8n ที่ 9Expert
เหมาะสำหรับคนทำงานทุกสายงาน (Business User), IT Admin และ Developer ที่ต้องการสร้าง Workflow Automation เพื่อลดงานซ้ำซ้อน รวมถึงองค์กรที่ต้องการพัฒนาทีมให้มีทักษะ Low-code เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติและนวัตกรรมภายในได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
n8n เป็นแพลตฟอร์มแบบ Self-host ที่สามารถติดตั้งบน Server ขององค์กรได้ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการความยืดหยุ่น ควบคุมข้อมูล และบริหารต้นทุนในระยะยาว ขณะที่ Make.com เป็นระบบบน Cloud ที่ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับการเริ่มต้นและการใช้งานที่รวดเร็ว 9Expert มีหลักสูตรที่รองรับทั้งสองเครื่องมือ โดยสามารถให้คำแนะนำเพื่อเลือกแนวทางที่เหมาะกับเป้าหมายและโครงสร้างองค์กรของคุณ
สามารถจัดอบรมแบบ In-House ได้ โดยสามารถปรับเนื้อหา Workflow ให้สอดคล้องกับโจทย์ธุรกิจ และระบบงานจริงขององค์กร เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำไปใช้งานได้ทันทีหลังจบหลักสูตร
ผู้เรียนสามารถสร้าง Workflow Automation ที่นำไปใช้งานได้จริงในองค์กรได้ เช่น
- ระบบตอบกลับลูกค้าผ่าน AI (AI Agent)
- การเชื่อมต่อ LINE OA กับฐานข้อมูล
- การจัดการเอกสารบัญชีอัตโนมัติ
- การเชื่อมต่อ API เพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่งไว้ในระบบ
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม เพียงคุ้นเคยกับการใช้งานคอมพิวเตอร์พื้นฐาน เช่น Google Workspace หรือ Microsoft 365 และเคยใช้งาน AI เบื้องต้น ก็สามารถเรียนและสร้าง Workflow Automation ได้ ซึ่งหลักสูตรออกแบบในรูปแบบ Low-code เพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาระบบอัตโนมัติได้แม้ไม่มีพื้นฐานด้าน Coding
