บทความ Excel, Access, SQL Server, ASP.NET, Windows, Database, IT
มีอะไรใหม่ใน .NET Core 2 และ C# 7 : การ Deconstruct Tuple และ Type อื่น ๆ
ภาษาC# 7.0 ขึ้นไปสนับสนุนการประกาศตัวแปรแบบ discard ซึ่งเป็นตัวแปรแบบเขียนได้เท่านั้น (read-only) โดยที่ท่านจะประกาศตัวแปรแบบนี้กี่ตัวก็ได้ แต่ทุกตัวจะมีชื่อเดียวกันหมดคือ _ (เครื่องหมายขีดเส้นใต้หรือ underscore) ประโยชน์ของตัวแปรแบบ discard คือการนำไปใช้กับTuple (Tuple อ่านรายละเอียดเรื่องTupleได้จากบทความตอนก่อนหน้านี้) เพราะการรับค่าส่งกลับจากmethodที่ส่งค่ากลับเป็นTuple หรือการเรียกใช้methodที่มีพารามิเตอร์แบบ out เราจะต้องประกาศตัวแปรไว้รับค่า ซึ่งบ่อยครั้งที่เราไม่ต้องการใช้ค่าจากตัวแปรเหล่านั้น แต่ก็จำต้องประกาศ ทำให้โค้ดรกรุงรังโดยเปล่าประโยชน์
แนะนำการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
ภาษา Python เป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมอันดับต้นๆ ของภาษาโปรแกรมปัจจุบัน ด้วยจุดเด่นหลักที่ Python เป็นภาษาที่เรียนรู้และเข้าใจง่าย ทำให้ไม่ว่าจะเป็นเด็กประถมไปจนถึงผู้ใหญ่วัยทำงานก็สามารถที่จะใช้เวลาเรียนรู้และสร้างโปรแกรมอย่างง่ายได้อย่างรวดเร็ว รวมไปถึงการนำไปใช้ในการต่อยอดงานด้านต่างๆ ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นได้ บทความนี้จะช่วยให้ข้อมูลเพื่อใช้ในการประกอบการตัดสินใจว่าภาษา Python คุ้มค่ากับการลงทุนศึกษาหรือไม่ครับ
Big Data Ecosystem คืออะไร
Big Data Ecosystem จะเป็นภาพใหญ่ของการทำงานกับ Big Data เริ่มตั้งแต่การเก็บข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ และ แสดงผลข้อมูล โดยที่เริ่มด้วยโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) และการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมในการจัดเก็บ ประมวลผลและวิเคราะห์ (Process/Analytics) ซึ่ง Report/Application ดังกล่าวจะเป็นส่วนสำคัญ ที่จะเป็นส่วนของ Big Data ecosystema
มีอะไรใหม่ใน .NET Core 2 และ C# 7 : สนับสนุนการใช้งาน Tuple
ใน.NET Core 2.0 สนับสนุนภาษา C# version 7.0 ที่มีtypeใหม่คือ “Tuple” (Tuple) และใน.NET Core 2.1 สนับสนุน C# 7.1 สนับสนุนการอ้างTupleแบบ Inferred ที่ช่วยให้การเขียนโค้ดทำได้กระชับขึ้น
DAX Function แนะนำฟังก์ชัน Related
บทความแนะนำฟังก์ชัน Related ด้วย DAX หรือ Data Analysis Expression เพื่อดึงข้อมูลข้ามตาราง
รู้จักกับโครงสร้างข้อมูล แบบ Dimensional Model
Microsoft ได้ออกแบบผลิตภัณฑ์ Microsoft SQL Server Integration Service ให้สามารถสกัดข้อมูลจากหลายแหล่งหลายโครงสร้าง (schema) แล้วมีเครื่องไม้เครื่องมือในการแปลงข้อมูลเหล่านั้นไปสู่โครงสร้าง (schema) แบบ Dimensional Model ของ Ralph Kimball ผู้อ่านสามารถติดตามหนังสือในเครือ Kimball Group ได้จาก http://www.kimballgroup.com
การสร้าง Data Model ด้วย Microsoft SQL Server Analysis Service และการเรียกใช้
Microsoft SQL Server Analysis Service เป็นผลิตภัณฑ์สำหรับจัดการ Data Model ระดับ Enterprise ซึ่งแบ่งได้เป็น 2 ประเภทดังนี้ - Multidimensional Data Model ซึ่งเป็น โครงสร้างข้อมูลแบบ OLAP (cubes, dimensions, measures) - Tabular Data Model ซึ่งเป็น โครงสร้างข้อมูลแบบ Relational (model, tables, columns)
9 New Features ที่ต้องลองใน Excel 2016 (Infographic)
9 New Features ที่ต้องลองใน Excel 2016 (Infographic) ไม่ว่าจะเป็น Power Pivot, Power Query, Pivot Table, Map, New Chart, Tellme และ Lookup, Forecast เป็นต้น มาดูรายละเอียดใน Infographic และ บทความกันได้เลย
เก่งโค้ดงาน Business Intelligence
บทความนี้เกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโค้ดด้วยภาษา Microsoft Power Query Formula Language (ต่อไปจะเรียกย่อว่าภาษา M) ภาษา DAX (Data Analysis Expressions) และภาษา R ซึ่งเป็นสามภาษาหลักที่ได้รับการสนับสนุนจากไมโครซอฟท์เพื่อใช้กับงาน “บิซิเนสอินเทลลิเจนซ์” (Business Intelligence)
Data Analysis Expression (DAX) คืออะไร
DAX (Data Analysis Expressions) เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI และ Excel Power Pivot โดย DAX มีการใช้ฟังก์ชันที่สามารถสร้างสูตรการคำนวณแบบที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง
