แนะนำการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
แนะนำการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถือได้ว่าเป็นทักษะอย่างหนึ่ง โดยความหมายของคำว่า “ทักษะ” คือสิ่งที่สามารถเรียนรู้ ฝึกฝน และพัฒนาจนเกิดความชำนาญได้โดยไม่จำเป็นต้องมีพรสวรรค์ใดๆ การเขียนโปรแกรมก็เช่นเดียวกันครับ ต้องฝึกฝนการคิดวิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน มีความเข้าใจหลักภาษาและไวยากรณ์ของภาษาโปรแกรมเพื่อสั่งงานคอมพิวเตอร์ ใช้งานชุดคำสั่งของภาษาโปรแกรมได้อย่างเหมาะสม และฝึกลงมือปฏิบัติจากการทำโครงการเพื่อแก้ปัญหาจริง ผู้เขียนเชื่อเหลือเกินว่าผู้อ่านจะสามารถเขียนโปรแกรมได้อย่างแน่นอน
สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ อาจพบปัญหากับการเลือกภาษาโปรแกรมภาษาแรก ซึ่งในปัจจุบันมีภาษาโปรแกรมต่างๆ ที่ได้รับความนิยมเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้เลือกใช้งานอยู่เป็นจำนวนมาก เช่น Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, Swift, Go และ Structured Query Language (SQL) เป็นต้น อย่างไรก็ตามภาษาโปรแกรมแต่ละภาษาได้ถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันออกไป เช่น ภาษา Python เป็นภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้ ภาษา Java ถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming) ภาษา C เหมาะสำหรับการเขียนโปรแกรมที่ต้องติดต่อสื่อสารกับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ ภาษา JavaScript เหมาะสำหรับการพัฒนาโปรแกรมที่ทำงานอยู่บนเว็บเบราว์เซอร์ และภาษา SQL ได้ถูกออกแบบมาสำหรับการสืบค้นและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล จะเห็นได้ว่าแต่ละภาษามีจุดแข็งที่แตกต่างกันออกไป ทำให้ไม่มีภาษาโปรแกรมใดเป็นภาษาที่ดีที่สุด
ในบทความนี้ผู้เขียนจะขอแนะนำถึงข้อดีของภาษาโปรแกรม Python ว่าทำไมถึงเหมาะสำหรับผู้ที่สนใจการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้เริ่มต้นหรือแม้กระทั่งผู้ที่เคยมีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาก่อน โดยแบ่งเป็นข้อต่างๆ ดังต่อไปนี้
1.ง่ายต่อการเรียนรู้
Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูง (High-level programming) มีโครงสร้างที่ไม่ซับซ้อน ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้เมื่อเปรียบเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นเด็กวัยประถมหรือผู้ใหญ่วัยทำงานก็สามารถที่จะเรียนรู้ได้ ข้อดีดังกล่าวทำให้เราเน้นความสนใจไปกับการแก้ปัญหาจริงๆ มากขึ้น และช่วยลดเวลาสำหรับการตรวจสอบโครงสร้างและสัญลักษณต่างๆ ของภาษาให้น้อยลง ดังนั้นการเลือกภาษา Python เป็นภาษาแรก จะทำให้ผู้ที่เริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรมสามารถใช้เวลาตั้งแต่การเรียนรู้ไปจนถึงการเขียนโปรแกรมเพื่อใช้งานจริงในระยะเวลาที่เร็วขึ้นได้
2.นำไปใช้งานจริงได้
นอกจาก Python จะเป็นภาษาโปรแกรมที่นำมาใช้เพื่อศึกษาการเขียนโปรแกรมแล้ว แต่เราก็สามารถนำไปใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพได้ ทำให้บริษัทและองค์กรใหญ่ระดับโลก เช่น Google, Facebook, YouTube, Netflix, Dropbox, Agoda และ NASA เลือกที่จะนำภาษา Python มาใช้ในการพัฒนาเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ โดยมีผู้ใช้งานจริงหลายล้านคนทั่วโลก
3.มีไลบรารีครอบคลุมการใช้งานต่างๆ
4.งานทางด้าน Data Science
หน้าที่ | รายชื่อโมดูล |
การจัดการข้อมูล (Data Manipulation) | Pandas |
คณิตศาสตร์และสถิติ (Mathematics and Statistics) | NumPy SciPy และ Statsmodels |
การสร้างโมเดลแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) | Scikit-Learn TensorFlow Keras และ PyTorch |
การประมวลผลภาษาทางธรรมชาติ (Natural Language Processing) | NLTK Gensim และ PyThaiNLP |
การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) | Matplotlib Seaborn ggplot และ Bokeh |
สำหรับผู้ที่ต้องการจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ทักษะการเขียนโปรแกรมถือได้ว่าเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญ ดังนั้นการเลือกศึกษา Python เพื่อนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล จะช่วยทำให้ลดระยะเวลาในการพัฒนาระบบได้ เพราะสามารถนำไลบรารีต่างๆ มาใช้งานได้ทันที และสามารถลดค่าใช้จ่ายได้ด้วย เพราะนำไปใช้งานได้ฟรี