สร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจและสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python เรียนรู้การออกแบบ Agent ที่สามารถวางแผน ปฏิบัติงาน และสื่อสารกันได้ในระบบ Multi-Agent ฝึกปฏิบัติจริงผ่าน Workshop เพื่อพัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในงานจริง เสริมความเข้าใจด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจอัตโนมัติ

GOO-ADK
Agentic AI Development With Google ADK And Python
*รับเฉพาะ InHouse Training เท่านั้น
Agentic AI Development With Google ADK And Python
วัตถุประสงค์
สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI
เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent
ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้
ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System
ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง
พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI
ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้
เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation
ความต้องการของระบบ
ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / 11 หรือ macOS
โปรแกรม Visual Studio Code
Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)
หัวข้อการฝึกอบรม
- เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเดิม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)
- อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI
- การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent
- การสร้าง Agent แบบง่าย ๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK
- การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
- Orchestrator : ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
- Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
- Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
- Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
- External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก
- เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น
- การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่าง ๆ
- ลงมือปฏิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop
Road Map
คำถามที่พบบ่อย
Agentic AI ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามเหมือน Chatbot แต่สามารถ วางแผน (Planning), ตัดสินใจ (Reasoning), เรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calling) และทำงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ หลักสูตรนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง Traditional AI, Generative AI และ Agentic AI พร้อมฝึกสร้าง AI Agent ที่สามารถทำงานได้จริงด้วย Google ADK และ Python ผ่าน Workshop แบบลงมือปฏิบัติ
Multi-Agent System คือการให้ AI หลายตัวแบ่งหน้าที่กันทำงาน เช่น Orchestrator Agent สำหรับควบคุมลำดับงาน, Planner Agent สำหรับวางแผน, Executor Agent สำหรับดำเนินการ และ Memory Agent สำหรับจัดเก็บบริบทของงาน ทำให้ระบบสามารถจัดการงานที่ซับซ้อน มีความยืดหยุ่น และขยายความสามารถได้มากกว่า Agent เพียงตัวเดียว หลักสูตรมี Workshop สำหรับออกแบบและพัฒนา Multi-Agent ด้วย Google ADK โดยเฉพาะ
Google Agent Development Kit (Google ADK) เป็น Framework สำหรับพัฒนา AI Agent ด้วยภาษา Python ช่วยให้สามารถสร้าง Workflow ของ Agent จัดการการสื่อสารระหว่าง Agent หลายตัว เชื่อมต่อ External Tools และ APIs รวมถึงขยายความสามารถของระบบได้อย่างเป็นโครงสร้าง หลักสูตรจะสอนตั้งแต่การสร้าง Simple Agent ไปจนถึงการพัฒนา Agentic AI ระดับองค์กร
การประเมิน AI Agent ไม่ได้วัดเพียงความถูกต้องของคำตอบ แต่ยังต้องพิจารณาความสามารถในการวางแผน การตัดสินใจ การเรียกใช้เครื่องมือ และการทำงานร่วมกับ Agent อื่น หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อ AI Agent Evaluation พร้อมแนวทางปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System เพื่อให้พร้อมสำหรับการใช้งานจริงในองค์กร
ผู้เรียนจะสามารถออกแบบและพัฒนา AI Agent สำหรับงานด้าน Customer Service, Knowledge Assistant, Workflow Automation, Data Analysis หรือระบบช่วยตัดสินใจ โดยใช้ Google ADK และ Python ร่วมกับการเชื่อมต่อ External APIs และบริการต่าง ๆ ผ่าน Workshop ที่ครอบคลุมกระบวนการพัฒนา Agentic AI ตั้งแต่การออกแบบ การสร้าง ไปจนถึงการประเมินผล เพื่อให้สามารถต่อยอดสู่โครงการ AI ขององค์กรได้อย่างมั่นใจ

สนใจหลักสูตร
“Agentic AI Development With Google ADK And Python”
ขอใบเสนอราคาเพื่อรับรายละเอียดหลักสูตรและจัดอบรมให้องค์กรของคุณ





