รหัสหลักสูตร
GOO-ADK
Agentic AI Development With Google ADK And Python
ระยะเวลา
1
วัน
(
6
ชม.)
|ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ประเภทการอบรม
Inhouse
Call
*รับเฉพาะ InHouse Training เท่านั้น
ทักษะ (ระบุได้หลายทักษะ)
วัตถุประสงค์
- สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI
- เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent
- ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้
- ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System
- ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง
- พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI
- ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
- สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้
- เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / 11 หรือ macOS
- โปรแกรม Visual Studio Code
- Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)
หัวข้อการฝึกอบรม
- เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเดิม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)
- อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI
- การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent
- การสร้าง Agent แบบง่ายๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK
- การทำงานร่วมกันของ Agent หลายๆ ตัว ประกอบด้วย
- Orchestrator: ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
- Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
- Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
- Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
- External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก
- เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น
- การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่างๆ
- ลงมือปฏิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop
Roadmap
ดาวน์โหลด Course Outline
