DAX Time Intelligence ประโยชน์ และตัวอย่างการใช้งาน

ประโยชน์ของ DAX Time Intelligence ในธุรกิจ 

DAX Time Intelligence ช่วยงานในธุรกิจ ได้แก่ 

1. การวิเคราะห์ยอดขาย สามารถใช้ DAX Time Intelligence ในการคำนวณยอดขายตามช่วงเวลาต่างๆ เช่น ยอดขายรวมในเดือนที่ผ่านมา หรือเปรียบเทียบยอดขายระหว่างปีนี้กับปีก่อนหน้า 
2. การวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุน ใช้ DAX Time Intelligence ในการคำนวณผลตอบแทนการลงทุนโดยใช้อัตราผลตอบแทนรายปี สามารถวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุนตามเวลาและเปรียบเทียบกับการลงทุนในสินทรัพย์อื่นๆ ได้ 
3. การวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของธุรกิจ ใช้ DAX Time Intelligence ในการวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของธุรกิจและสามารถปรับแผนการทำงานในอนาคตได้ตามแนวโน้ม 
4. การวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงิน ใช้ DAX Time Intelligence ในการวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงิน เช่น การคำนวณเงินต้นและดอกเบี้ยในการกู้ยืมเงิน หรือการคำนวณค่าใช้จ่ายต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด 
5. การวิเคราะห์สัดส่วนผลตอบแทน ใช้ DAX Time Intelligence ในการคำนวณสัดส่วนผลตอบแทนของการลงทุนในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น สัดส่วนผลตอบแทนรายเดือนของกองทุนรวม 
6. การวิเคราะห์การเปรียบเทียบผลประกอบการระหว่างรอบการบัญชี ใช้ DAX Time Intelligence ในการเปรียบเทียบผลประกอบการระหว่างรอบการบัญชีและวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของธุรกิจ 
    

การกำหนดค่า Date Table

1. ไปที่ตาราง Date Table 
2. Tab Table Tools > Mark as date table
3. เลือก Field ที่เป็น Date column

หมายเหตุ การสร้าง Date Dimension สามารถศึกษาได้จากบทความ การสร้าง DATE Dimension ของ Power BI

ตัวอย่างการคำนวณ DAX Time Intelligence

Total Sales YTD =
TOTALYTD(SUM(Sales[Sales Amount]),'Date'[DateKey])

Total Sales QTD =
TOTALQTD(SUM(Sales[Sales Amount]),'Date'[DateKey])

Total Sales MTD =
TOTALMTD(SUM(Sales[Sales Amount]),'Date'[DateKey])

Total Sales Range =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN('Date'[DateKey],[Start Date],[End Date])
)

Sales Change % =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))
)

Sales Growth % =
DIVIDE(
 SUM(Sales[Sales Amount] ),
 CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))
)

Avg Daily Sales =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
COUNTROWS(
  DATESBETWEEN('Date',MIN('Date'[DateKey]),MAX('Date'[DateKey]))
 )
)

Total Sales Last 7 Days=
CALCULATE(
 SUM(Sales[Sales Amount]),
 DATESINPERIOD('Date'[DateKey],LASTDATE('Date'[DateKey]),-7,DAY)
)

Total Sales Last Month=
CALCULATE(
 SUM(Sales[Sales Amount]),
   DATESINPERIOD(
     'Date'[DateKey],
        LASTDATE( DATEADD ('Date'[DateKey],-1, MONTH)),
         -1,
        MONTH
    )
)

Days in Current Quarter=
DATEDIFF(
DATE(YEAR(MAX('Date'[DateKey])),CEILING(MONTH(MAX('Date'[DateKey]))/3,1)*3-2,1),
MAX('Date'[DateKey]),
DAY
)

Sales Change=
SUM(Sales[Sales Amount])
- CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))

Sales Growth=
SUM(Sales[Sales Amount])
- CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))

Sales Change % vs. Prev Month =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount])
-CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH)),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATEADD('Date'[DateKey],-1,MONTH))
)

Sales Change % vs. Last Year =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount])
-CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey])),
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateKey]))
)

Sales Change with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod =
MIN('Date'[DateKey])&"-"
&MAX(Date'[DateKey])
VAR PreviousPeriod =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN(
'Date'[DateKey],
MIN('Date'[DateKey])
- (MAX('Date'[DateKey])-MIN('Date'[DateKey])),
MIN('Date'[DateKey])-1
),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN
SUM(Sales[Sales Amount])-PreviousPeriod

Sales Change % with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod =
MIN('Date'[DateKey])&"-"
&MAX(Date'[DateKey])
VAR PreviousPeriod =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
DATESBETWEEN(
'Date'[DateKey],
MIN('Date'[DateKey])
- (MAX('Date'[DateKey])-MIN('Date'[DateKey])),
MIN('Date'[DateKey])-1
),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN
DIVIDE(SUM(Sales[Sales Amount])-PreviousPeriod,PreviousPeriod

Sales Change % with ALLSELECTED =
VAR SelectedPeriod =
MIN('Date'[DateKey])&"-"
&MAX(Date'[DateKey])
VAR PreviousYear =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
SAMEPERIODLASTYEAR('Date'),
ALLSELECTED('Date')
)
RETURN DIVIDE(SUM(Sales[Sales Amoun])-PreviousYear,PreviousYear

โค้ดด้าน Time Intelligence นี้จะช่วยให้ผู้ใช้งาน Power BI หรือ Excel Power Pivot สามารถนำเสนอแนวโน้มและข้อมูลเชิงเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงการตัดสินใจของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

แนะนำหลักสูตร

1. Power BI Desktop for Business Analytics
2. Power BI Advanced Visualization and AI
3. Data Analysis Expression (DAX) for Power BI
4. Power BI Advanced Power Query
5. Data Model for Power BI