เครื่องมือสำหรับการ ETL Power Query, Power BI Dataflow และ SSIS

เครื่องมือสำหรับการ ETL Power Query, Power BI Dataflow และ SSIS
สำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้ ซึ่ง Power Query ที่ทำให้การเข้าถึงและเตรียมข้อมูลที่ขี้เหร่ให้พร้อมใช้งาน Dataflow ช่วยในการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ให้เป็นเรื่องง่าย และ SSIS ที่จะช่วยแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพ มาเรียนรู้กันว่าทำไมเครื่องมือเหล่านี้ถึงเป็นสิ่งจำเป็นในโลกธุรกิจยุคดิจิทัลและเลือกใช้ได้อย่างเหมาะสม
Power Query เครื่องมือ ETL ใน Excel และ Power BI
Power Query มีความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลาย ทั้งข้อมูลบนคลาวด์และข้อมูลออนไลน์ ทำให้เหมาะกับการทำงานในยุคดิจิทัลและคลาวด์คอมพิวติ้ง โดยเรามี Infographic ว่า Power Query ทำงานอย่างไร
- การทำงานร่วมกับ Excel และ Power BI ซึ่ง Power Query ถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ Microsoft Excel และ Microsoft Power BI Desktop อย่างลงตัว สะดวกสำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับ Excel
- การแปลงข้อมูล โดยมีความสามารถในการทำความสะอาด (Data Cleansing) และการแปลงข้อมูลที่ครอบคลุม ทำให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว
- การใช้งานนั้น เหมาะสำหรับการทำงานขนาดเล็กถึงขนาดกลาง ที่ต้องการความรวดเร็วและความยืดหยุ่น เพราะใช้ความสามารถของเครื่องเป็นหลัก โดยหากประมวลผลข้อมูลเยอะจำเป็นจะต้องมี Disk, CPU และ RAM ที่เพียงพอ

ดูเพิ่มเติมได้ที่ : Excel Power Query พื้นฐาน สำหรับ Data Analytics

Dataflow การจัดการข้อมูลบนคลาวด์ใน Power BI Service
Dataflow ใน Power BI เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการสร้าง, การแปลง, และการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์
- การประมวลผลบนคลาวด์ ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ท้องถิ่น
- การรวมข้อมูล โดวช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าด้วยกันบนคลาวด์ และทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้หลายคน


ดูเพิ่มเติมได้ที่: Data Flow in Power BI คืออะไร ? ใครสายดาต้า สาย ETL ต้องลอง
SQL Server Integration Services (SSIS) ของ SQL Server / Azure SQL Server
SSIS เป็นเครื่องมือที่ใช้สำหรับการรวมข้อมูล (data integration) และการแปลงข้อมูล (data transformation) ในสภาพแวดล้อมของฐานข้อมูล SQL Server
- การรวมข้อมูลขนาดใหญ่โดย เหมาะกับการทำงานกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และมีความสามารถในการควบคุมที่ละเอียด
- การสร้าง Workflow ที่ซับซ้อนโดยให้ความยืดหยุ่นในการสร้างกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน รวมถึงการจัดการกับข้อมูลที่มีความซับซ้อน
- การเข้าใจความแตกต่างและจุดแข็งของทั้งสองเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของตนได้


การเลือกใช้งานระหว่าง Power Query, Dataflow และ SSIS
การเลือกใช้ Power Query, Dataflow หรือ SSIS ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กรและสภาพแวดล้อมทางเทคนิค
- สำหรับองค์กรที่ต้องการความง่ายและความสามารถในการทำงานร่วมกับ Microsoft Ecosystem, Power Query เป็นตัวเลือกที่ดี
- หากองค์กรต้องการจัดการข้อมูลบนคลาวด์และมีการใช้ข้อมูลร่วมกันหลายคน Dataflow ใน Power BI จะเป็นทางเลือกที่เหมาะสม
- สำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและการควบคุมที่ซับซ้อน SSIS เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำให้ข้อมูลนั้นเป็นประโยชน์สูงสุด
เทคโนโลยีอีกตัวที่น่าสนใจคือ Microsoft Fabric สำหรับโซลูชันการทำงานกับ Data ซึ่งเปิดตัวไม่นานลองดูบทความของ 9Expert Training ได้
แนะนำ ทำ Transform บน Power Query ต่างกับ SQL Server Integration Service (SSIS) อย่างไร
แนะนำหลักสูตร
✅ Microsoft Fabric Essential for Business (2 Days)
✅ Power BI Advanced Power Query (2 Days)
✅ Microsoft Excel Advanced Power Query (2 Days)