Power Query เป็นเครื่องมือสำหรับงานด้าน Business Intelligence ช่วยทำเรื่อง Data Cleansing, Data Shaping, Data Corrector คือจะช่วยในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายรูปแบบให้มีความพร้อมในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ในอนาคต โดย Microsoft Power Query สามารถเรียกใช้ได้ทั้งใน Power BI และใน Microsoft Excel ซึ่ง Microsoft Excel 2016, Excel 2019, Office 365 เป็นต้นมาจะมี Power Query ติดตั้งมาด้วย

แหล่งข้อมูลที่ Power Query สามารถทำงานได้
สามารถเชื่อมต่อกับไฟล์เช่น Excel, Table, Text, CSV หรือ XML
สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้หลากหลาย ซึ่งข้อมูลอาจจะเป็น On-premise หรือ ข้อมูลอยู่บน Cloud เช่น Azure SQL Database, Azure SQL Analysis Services
เชื่อมต่อข้อมูลที่อยู่บน Web ก็สามารถทำได้เช่นกัน
ฐานข้อมูล Microsoft Access
ข้อมูลจาก Social Media ต่าง ๆ

ตัวอย่างงานที่สามารถใช้ Power Query ช่วยงานได้
การนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Excel, Text File, Folder, Database ต่าง ๆ หรือ เว็บไซต์
การทำ Data Cleansing ได้แก่การแก้ปัญหาข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน เช่น มีช่องว่าง มีอักขระพิเศษ
การทำการ Extract ข้อมูล ได้แก่ การแยกข้อมูลออกเป็นข้อมูลย่อยๆ
การทำการ Merge ข้อมูลจากหลายๆ แหล่งข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลบางอย่างจากอีกแหล่งข้อมูล
การลบข้อมูล ลบแถว ลบคอลัมน์ที่ไม่ใช้งานทิ้งอัตโนมัติ
การคำนวณจากข้อมูลที่ต้องการ
การนำเอาข้อมูลมารวมกัน (Append) เข้าด้วยกัน

ประโยชน์ที่จะได้รับ
ช่วยให้การทำงานซ้ำๆ เกี่ยวกับข้อมูลทำได้รวดเร็ว ประหยัดเวลาในการทำงานในครั้งถัดไป
ช่วยให้เราสามารถนำข้อมูลจากหลายๆ แหล่งข้อมูลมาทำงานร่วมกันได้
สามารถนำผลลัพธ์ไปใช้งานต่อในเครื่องมือต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Power Pivot หรือ Power BI
ไม่จำเป็นต้องใช้สูตรในงานด้าน ETL ทำให้ลด Overhead ในการประมวลผลข้อมูลลง
ไม่ต้องเขียนโปรแกรม เพียงแค่ออกแบบขั้นตอนการทำงานเท่านั้น

บทสรุปของ ประโยชน์ของ Power Query ในทางธุรกิจ
ในยุคที่ข้อมูลมีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก การนำเอาข้อมูลมาใช้เพื่อการช่วยในการตัดสินใจ มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเตรียมข้อมูลให้ดี Microsoft Power Query เป็นเครื่องมือหนึ่งที่จะช่วยให้การเตรียมข้อมูลดังกล่าวทำได้อย่างง่ายขึ้น และยังสามารถกำหนดขั้นตอนในการจัดการ เพื่อนำไปใช้ในอนาคต เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่นำไปต่อยอดในทางธุรกิจต่อได้








![Power Query คืออะไร [Infographic]](https://www.9experttraining.com/sites/default/files/styles/large_cover/public/articles/cover/power-query-infographic-intro_0.png.webp?itok=9MDgvyx6)


