Data Scientist คือใคร ?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร Data Scientist สามารถนำมาใช้ประโยชน์และนำมาใช้ วิเคราะห์สร้างคุณค่าให้กับข้อมูล ส่งผลให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของหลายองค์กรในปัจจุบัน
หน้าที่ ความรับผิดชอบ ของ Data Scientist
-
การระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับธุรกิจได้
-
การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
-
การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป
-
การจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
-
การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ (Predictive Models)
-
การสร้างอัลกอริทึมของ Machine Learning
-
ยกระดับกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล
-
การประมวลผลข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูล
-
วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแนวโน้มและรูปแบบและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจง
-
การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
-
พัฒนา สร้าง ดูแล ฐานข้อมูล
-
ประเมินคุณภาพของข้อมูล
-
การสรุปผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลพร้อมระบุแนวโน้มและรูปแบบของข้อมูลนั้น ๆ ได้
-
จัดทำรายงานในรูปแบบ Dashboard สำหรับผู้บริหารและทีมงาน
-
สร้าง Visualization จากข้อมูลได้ สร้างการนำเสนอที่น่าสนใจ
ทักษะที่สำคัญ (Hard Skills) ของ Data Scientist
-
ทักษะด้านคณิตศาสตร์ ทั้ง Algebra, Probability และ Calculus ในระดับดี
-
ทักษะด้านสถิติ
-
เข้าใจในฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle และ SAP เป็นต้น
-
เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5
-
เข้าใจกระบวนการ ETL และการใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query
-
สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboard เช่น Power BI, Tableau , Qlik
-
การเขียนโปรแกรม (Programming) เช่น SQL, Python, R เป็นต้น
-
เข้าใจเครื่องมือการตลาดดิจิทอล เช่น Google Analytics, Google Tag Manager
-
การทำงาน Data Mining
-
ทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม สามารถรระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้
Soft Skills
-
ทักษะการนำเสนอ สามารถในการอธิบายโดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
-
นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
-
มีความใส่ใจทุกรายละเอียด
-
ทักษะการแก้ปัญหา
ตำแหน่งงานสาย Data
Infographic
Download Data Scientist Infographic (4000 px.)
