หน้าที่ ความรับผิดชอบ ของ Data Engineer
-
จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing + Shaping + ETL)
-
รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
-
การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
-
หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล
-
สร้างระบบข้อมูล และ Pipelines ของข้อมูล
-
จัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง
-
สร้างอัลกอริทึมและสร้างต้นแบบ
-
ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
-
ดูแนวโน้มและ Patterns
-
วิเคราะห์นำข้อมูลที่ซับซ้อนและรายงานผล
-
สร้างเครื่องมือและโปรแกรมในการวิเคราะห
ทักษะที่สำคัญ (Hard Skills) ของ Data Engineer
-
ทักษะดานคณิตศาสตร์ และตัวเลข ในระดับดี
-
ทักษะด้านสถิติ
-
ประสบการณ์ตรงกับการออกแบบฐานข้อมูล SQL
-
เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5
-
เข้าใจกระบวนการ ETL และการใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query
-
สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboard เช่น Power BI, Tableau , Qlik
-
ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคด้วยโมเดลข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
-
ความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรม (เช่น Python, Java หรือ .NET)
Soft Skills ของ Data Engineer
-
ทักษะการนำเสนอ สามารถในการอธิบายโดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
-
นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
-
มีความใส่ใจทุกรายละเอียด
-
ทักษะการแก้ปัญหา
ตำแหน่งงานสาย Data
Inforgraphic
Dowload Data Engineer Infographic (4000 px.)










![Power Query คืออะไร [Infographic]](https://www.9experttraining.com/sites/default/files/styles/large_cover/public/articles/cover/power-query-infographic-intro_0.png.webp?itok=9MDgvyx6)
