บทความ

รู้จักกับ Live Artifact ใน Claude และการทำ Dashboard ที่ Refresh ข้อมูลเองได้

ถอดกระบวนการคิดการทำ Dashboard ที่ Refresh ข้อมูลเองได้ ด้วย Live Artifact ใน Claude

ดึงค่าประสิทธิภาพของ SQL Server ด้วย Power BI

บทความนี้น่าจะออกไล่เลี่ยกันกับบทความ “รู้ได้อย่างไรว่า Microsoft SQL Server มีประสิทธิภาพแย่ลง” เพราะเขียนในช่วงเวลาเดียวกัน ผู้เขียนได้พูดถึงแหล่งข้อมูลของค่าประสิทธิภาพว่ามีอะไรกันบ้าง อยากให้ผู้อ่านลองอ่านบทความนั้นก่อนเพื่อเป็นปูพื้นความรู้

ภาษา M ใน Power Query

ภาษา M (M Language) เป็นภาษาสคริปต์ที่ทำงานในหลังฉากเมื่อเราสร้างสูตรด้วย Power Query ใน Power BI และ Excel ถูกสร้างโดย Microsoft หน้าที่หลักของภาษา M คือการแปลงข้อมูล (Data Transformation) การ ETL (Extract Transform Load)

คำสั่ง MERGE

คำสั่ง MERGE เป็นคำสั่งที่มีอยู่ในมาตรฐาน ANSI มาตั้งแต่ปี 2003 และเพิ่มเติมส่วนขยายอีกครั้งในมาตรฐาน ANSI ปี 2008 สำหรับ Microsoft SQL Server นั้นมีใช้มาตั้งแต่ Microsoft SQL Server 2008

เครื่องมือสำหรับการ ETL Power Query, Power BI Dataflow และ SSIS

สำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้ ซึ่ง Power Query ที่ทำให้การเข้าถึงและเตรียมข้อมูลที่ขี้เหร่ให้พร้อมใช้งาน Dataflow ช่วยในการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ให้เป็นเรื่องง่าย และ SSIS ที่จะช่วยแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพ มาเรียนรู้กันว่าทำไมเครื่องมือเหล่านี้ถึงเป็นสิ่งจำเป็นในโลกธุรกิจยุคดิจิทัลและเลือกใช้ได้อย่างเหมาะสม

Azure Data Factory เตรียมข้อมูลสำหรับ Data Visualization

Dataflow คืออะไร

อยากเตรียมข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดสักบรรทัด Dataflow คือเครื่องมือ ETL บนคลาวด์ที่ใช้เทคโนโลยีคล้าย Power Query แต่ออกแบบแบบ Visual ใช้ได้ทั้งใน Power BI, Power Apps และ Data Factory ใน Microsoft Fabric บทความนี้อธิบายหลักการทำงาน ประโยชน์ทางธุรกิจ เงื่อนไขไลเซนส์ที่ต้องรู้ และปลายทางที่ส่งผลลัพธ์ไปใช้ต่อได้ เช่น Lakehouse และ Warehouse

Data Factory คืออะไร

Data Factory คืออะไร บริการ ETL บนคลาวด์ของ Azure และ Microsoft Fabric เชื่อมข้อมูลหลายแหล่ง ตั้งเวลา ตรวจสอบได้ พร้อมตัวอย่างใช้งานในธุรกิจ

ดึงราคาสินค้า มาคำนวณต้นทุนใน Power BI ด้วย Power Query

สอนใช้ Power Query ใน Power BI ดึงราคาสินค้าจากตลาดยิ่งเจริญอัตโนมัติ รวม 6 หน้าเว็บด้วย Append Query กด Refresh ได้ราคาล่าสุดบน Dashboard ทันที

เปรียบเทียบ Microsoft Excel กับ Google Sheets

เปรียบเทียบ Excel กับ Google Sheets ทั้งประสิทธิภาพ ฟังก์ชัน การทำงานร่วมกัน และราคา พร้อมแนวทางเลือกใช้ให้เหมาะกับงานของคุณ

Google Sheets คืออะไร เริ่มต้นอย่างไร

Google Sheets คืออะไร ตารางคำนวณออนไลน์ใช้ฟรี พร้อมวิธีสมัคร นำเข้าไฟล์ Excel ใช้สูตรพื้นฐาน แชร์งานร่วมกัน และกำหนดสิทธิ์ ทำตามได้ตั้งแต่มือใหม่

รู้จักกับ Data Analyst และทักษะที่ต้องรู้

ข้อมูล (Data) เป็นสิ่งสำคัญมาก ๆ กับธุรกิจ การเติบโตของการเก็บข้อมูลในภาคธุรกิจมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นข้อมูลจะมาด้วยความมากทั้งเรื่องของปริมาณและความเร็ว และความต้องการนำข้อมูลดังกล่าวมาหา 'Business Insight' เป็นสิ่งที่ท้าทาย เพื่อนำไปใช้ในการกำหนดกลยุทธและการตัดสินใจ ซึ่ง Data Analyst หรือ นักวิเคราะห์ข้อมูล จะนำ ‘Data’ มาเป็น ‘Insight’ ส่งผลให้ความต้องการ นักวิเคราะห์ข้อมูล ที่มีทักษะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอุตสาหกรรม โดยอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) เป็นงานที่มีความต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน