9Expert Training
Power BI Advanced Power Query

POWER-BI-PQ

Power BI Advanced Power Query

2 วัน (12 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
PublicInhouse
8,900บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

Workshope-Certificate
ขอใบเสนอราคา Publicขอใบเสนอราคา Inhouse
BusinessPower PlatformDataPower BI

ดาวน์โหลด Course Outline

THEN
รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid

ตารางอบรม Public Training

ลงทะเบียนรอบที่เลือก

Power BI Advanced Power Query

Power Query เป็นเครื่องมือหนึ่งของ Power BI ที่มีประสิทธิภาพในการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน ไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูลแปลงข้อมูลเหล่านั้น และทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เพื่อรวมข้อมูลขึ้นโครงสร้างใหม่ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ ทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่างๆ และการปรับแต่ง ภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานน่าเบื่อให้ท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต

วัตถุประสงค์

  1. ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลจากหลากหลายแหล่งได้

  2. ผู้อบรมสามารถปรับแก้ไขโค้ดที่เป็น M Language ได้

  3. ผู้อบรมสามารถทำการปรับแต่งข้อมูลได้ทั้งการ Cleansing, Shaping, Restructure, Transform, Extract ข้อมูลได้

  4. ผู้อบรมสามารถกำหนดค่า Power BI Data Gateway ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  1. CDO (Chief Data Officer)

  2. Business Analyst

  3. Data Analyst

  4. Data Engineer

  5. Director / Management

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  1. มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งานอินเทอร์เน็ต

  2. มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูล และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้

  3. มีพื้นฐานการใช้งาน Power BI ในการนำเข้าข้อมูลและสร้าง Visualization

  4. มีพื้นฐานการใช้งาน PivotTable ด้วย Microsoft Excel

ความต้องการของระบบ

  1. ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10

  2. โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop (ดาวน์โหลดฟรี)

  3. Smart Device ได้ทั้ง iOS และ Android (สำหรับติดตั้ง Power BI Mobile)

หัวข้อการฝึกอบรม

เริ่มต้นกับเครื่องมือ Power Query ที่จะช่วยในการทำ Data Preparation ใน Power BI
  • ภาพรวมของ Power BI และงาน Business Intelligence
  • รู้จักกับ Power Query
  • Power Query Editor
  • กระบวนการ ETL (Extract Transform Load)
  • รู้จักกับ Dimensional Model
การเชื่อมต่อและนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย ทั้งจากเครื่องคอมพิวเตอร์และระบบ Cloud
  • Text/CSV File
  • Excel File
  • Log File
  • การนำไฟล์ทั้งหมดใน Folder มารวมกันอัตโนมัติ
  • การนำเอา Excel Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
  • กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
เรียนรู้การทำงานกับ Database ได้แก่ SQL Server Database , Azure SQL Database
  • การนำเข้าข้อมูลจาก SQL Server
  • การทำงานใน 3 โหมดของ Power BI ทั้ง Import, Direct Query, Live ใน Power BI
Parameter ของ Power Query จะช่วยทำให้ Query ที่เราสร้างมีความยืดหยุ่น แปรเปลี่ยนไปตามข้อมูลที่เปลี่ยนไปได้อัตโนมัติ โดยในส่วนนี้จะเรียนรู้สร้าง Parameter และ การประยุกต์ใช้งาน
  • การสร้าง Parameter
  • การบริหารจัดการ Parameter
  • เรียนรู้การส่ง Parameter จาก Visualization เพื่อใช้กับ Power Query
เรียนรู้การทำ ETL แบบปฏิบัติจริง ด้วยกรณีศึกษาเข้มข้น เพื่อนำข้อมูลที่ยุ่งเหยิง ทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
  • Data Shaping ได้แก่ Remove Rows, Remove Columns, Remove Errors
  • Data Cleansing ได้แก่ Remove Duplicates, Filter, Clean / Trim, Upper, Lower
  • Data Extracting ได้แก่ Split Column, Extract, Merge, Column From Examples
  • Data Transformation
    • Transpose
    • Pivot Column
    • Unpivot Columns
  • Data Summarization
    • Grouping
    • Count Rows
  • Column Calculation ได้แก่ Custom Column, การใช้ Function, Index Column, Conditional Column, Duplicate Column
  • การ Join Table ได้แก่ Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti, Append
  • การทำงานกับข้อมูลหลาย Tables
  • การรวมข้อมูลด้วย Append Query และ Merge Query
  • Workshop : กรณีศึกษาการวิเคราะห์ยอดขายสินค้าในกลุ่ม Modern Trade ที่มี
    โครงสร้างซับซ้อน
เรียนรู้ภาษา M ซึ่งเป็นภาษาหลักของ Power Query เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับแต่งและควบคุมกระบวนการ Data Preparation ได้อย่างยืดหยุ่น
  • ตัวแปร
  • Data Type
  • Operation
  • Built-In Function
  • การทำงานกับตาราง (Table)
  • การทำงานกับฟิลด์ (Field)
เรียนรู้การสร้างและใช้งาน Function ใน Power Query เพื่อช่วยลดขั้นตอนการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล
  • Function คืออะไร
  • การสร้าง Functions
  • Recursive Function
  • การเรียกใช้ Function ด้วย M
  • กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet หลายไฟล์ ทำ ETL เพื่อรวมเป็นข้อมูลทั้งหมดอัตโนมัติ แล้วนำข้อมูลนั้นไปใช้ในการวิเคราะห์
เรียนรู้การตั้งค่า Schedule Refresh เพื่ออัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ รวมถึงการใช้งาน Power BI Gateway สำหรับเชื่อมต่อข้อมูล เพื่อให้ Dashboard และรายงานมีข้อมูลที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
  • รู้จักกับ Power BI Gateway
  • แนวทางการออกแบบ Infrastructure สำหรับงานอัตโนมัติ
  • การติดตั้งและใช้งาน Power BI Gateway
  • การกำหนดค่า Schedule Refresh และการแจ้งเตือน
  • Workshop

Road Map

คำถามที่พบบ่อย

Power Query เป็นเครื่องมือสำหรับ Data Preparation และ ETL (Extract, Transform, Load) ใน Microsoft Power BI ช่วยรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) แปลงโครงสร้างข้อมูล และเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการสร้าง Data Model และ Dashboard ซึ่งช่วยลดเวลาในการเตรียมข้อมูลและเพิ่มความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กร

หลักสูตรสอนการใช้ Power Query เพื่อสร้างกระบวนการ ETL แบบอัตโนมัติ เช่น การรวมไฟล์ Excel หลายไฟล์ การทำ Data Cleansing การ Merge และ Append ข้อมูล รวมถึงการสร้างขั้นตอนการแปลงข้อมูลที่สามารถนำกลับมาใช้งานซ้ำได้ ช่วยลดงาน Manual และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

M Language เป็นภาษาหลักของ Power Query ที่ใช้ควบคุมกระบวนการ Data Preparation และ ETL หลักสูตรนี้จะสอนการอ่าน แก้ไข และประยุกต์ใช้ M Language เพื่อให้สามารถปรับแต่งขั้นตอนการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน สร้าง Function และเพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ได้ ผู้เรียนจะสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจาก Excel, CSV, Text File, Log File, Folder และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ พร้อมเรียนรู้การ Merge Query, Append Query, Join Table และ Data Transformation เพื่อรวมข้อมูลจากหลายระบบให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และสร้าง Power BI Dashboard ได้อย่างเป็นระบบ

9Expert เน้นการเรียนรู้ผ่าน Workshop และกรณีศึกษาจากการทำงานจริง ผู้เรียนจะได้ฝึกทำ Data Preparation, Data Cleansing, ETL, Data Transformation และ M Language จากข้อมูลที่มีความซับซ้อน พร้อมเรียนรู้แนวทางการออกแบบกระบวนการทำงานที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในองค์กรได้ทันที ช่วยลดเวลาในการเตรียมข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพของงานด้าน Business Intelligence และ Data Analytic

หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง

Power BI Desktop for Business Analytics

Power BI Desktop for Business Analytics

เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ

2 วัน (12 ชม.)8,500 .-
Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

สำหรับผู้ที่ใช้งาน Power BI มาแล้ว จะพบข้อจำกัดหนึ่งคือ “การคำนวณ” เช่น หากไม่ใช่ SUM ธรรมดา ที่ต้องเข้าใจ DAX โดยการคำนวณใน Power BI มีทั้ง Calculated Columns, Measures และ Table เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วย DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญมาก ๆ กับการทำงานกับ Power BI เพื่อการคำนวณในขั้นสูง ซึ่งจะได้เรียนรู้ความสามารถของ DAX และการนำมาประยุกต์ใช้งานในทางธุรกิจ ด้วย Workshop เข้มข้นในหลักสูตรนี้

2 วัน (12 ชม.)8,900 .-
Power BI Advanced Visualization and AI

Power BI Advanced Visualization and AI

Power BI เป็นเทคโนโลยีที่เราสามารถนำข้อมูลมานำเสนอด้วยรูปแบบของ Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ ให้น่าสนใจได้ การดู Trend และการคาดการณ์ (Forecast) พร้อมการวิเคราะห์ในระดับสูง พร้อมการทำงานร่วมกับ Power Apps และ Power Automate เพื่อทำ Automation ผ่าน Power BI Report อีกทั้งยังสามารถทำงานด้าน Artificial Intelligence (AI) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพื่อให้เราเห็นมุมมองต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างและปรับแต่ง Visualization สร้าง Dashboard ด้วย Analytics อีกระดับ พร้อม AI

2 วัน (12 ชม.)8,900 .-
Data Model for Power BI

Data Model for Power BI

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการสร้างและจัดการ Data Model ใน Power BI ผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล พร้อมกรณีศึกษาที่ช่วยให้เข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริงในงานของตนเอง

2 วัน (12 ชม.)8,900 .-

สนใจหลักสูตร

“Power BI Advanced Power Query”

กดลงทะเบียนเพื่อกลับไปเลือกรอบอบรมที่เปิดรับสมัคร