Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

POWER-BI-DAX

Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

2 วัน (12 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
PublicInhouse
8,900บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

Workshope-Certificate

ดาวน์โหลด Course Outline

รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid

ตารางอบรม Public Training

Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

“DAX เป็นภาษาเพื่อใช้ในการสร้างการคำนวณในอีกระดับของ Power BI ด้วยการสร้าง Measures, Columns และ Table ให้ตอบโจทย์ที่ซับซ้อนทางธุรกิจ” สำหรับผู้ที่ใช้งาน Power BI มาแล้ว จะพบข้อจำกัดหนึ่งคือ “การคำนวณ” เช่น หากไม่ใช่ SUM ธรรมดา ที่ต้องเข้าใจ DAX โดยการคำนวณใน Power BI มีทั้ง Calculated Columns, Measures และ Table เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วย DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญมากๆ กับการทำงานกับ Power BI เพื่อการคำนวณในขั้นสูง ซึ่งจะได้เรียนรู้ความสามารถของ DAX และการนำมาประยุกต์ใช้งานในทางธุรกิจ ด้วย Workshop เข้มข้น ในหลักสูตรนี้ จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้ DAX ด้วยกรณีศึกษา และ Pattern ที่จะนำไปใช้ในงานได้จริงด้วยกรณีศึกษาเข้มข้น

วัตถุประสงค์

  1. ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ DAX ได้

  2. ผู้อบรมสามารถสรุปข้อมูลด้วย Calculated Columns, Measures, Table ได้

  3. ผู้อบรมสามารถสร้าง Date Dimension ด้วย DAX ได้

  4. ผู้อบรมสามารถทำงานด้าน Time Intelligence เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบด้านเวลาในมุมต่างๆ ได้

  5. ผู้อบรมสามารถประยุกต์ใช้งานได้กับ Dashboard, Visualization

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  1. Chief Data Officers (CDOs)

  2. Business Analysts

  3. Data Analysts

  4. Business Directors and Managers

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  1. มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งานอินเทอร์เน็ต

  2. มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูล และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้

  3. มีพื้นฐานการใช้สูตรใน Excel เช่น SUM, COUNT, IF, SUMIF, VLOOKUP

  4. มีพื้นฐานการทํางานกับ Power BI

ความต้องการของระบบ

  1. ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10

  2. โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop (ดาวน์โหลดฟรี)

หัวข้อการฝึกอบรม

เข้าใจพื้นฐานการทำงานกับ DAX เพื่อเข้าใจกระบวนการทำงานและวิธีการคำนวณใน Power BI
  • การคำนวณใน Power BI
  • พื้นฐานการทำงานของ Power BI
  • เรียนรู้หลักการของ DAX
  • DAX (Data Analysis Expressions) คืออะไร
  • ประโยชน์ของ DAX
  • แนะนำข้อมูลตัวอย่างในหลักสูตรนี้
  • ชนิดของข้อมูลใน DAX (DAX Data Type)
  • โครงสร้างไวยากรณ์ของ DAX (DAX Syntax)
  • DAX เพื่องานด้าน Business Intelligence
  • ภาพรวมของ DAX
  • แนะนำ DAX Studio
  • การนำเอา DAX ไปประยุกต์ใช้งาน
พื้นฐานที่สำคัญ วิธีการทำงานของการคำนวณระหว่าง Columns และ Measures ว่ามีวิธีการอย่างไรและควรจะเลือกใช้อะไรในการคำนวณ
  • Calculated Columns
  • Calculated Measures
  • วิธีการเลือกใช้การคำนวณให้เหมาะสม
  • ประเด็นด้านประสิทธิภาพ (Performance)
  • การนำเอา Measures เพื่อใช้ในการกำหนด Conditional Formatting ให้กับ Visualization
  • กรณีศึกษา ตัวอย่างการหาอัตราส่วนและเปอร์เซ็นต์ (Ratio & Percent) พร้อมกำหนดค่าสี และ Icon ตาม Measures
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่างๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา การวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
  • Aggregate Functions - การสรุปข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่างๆ
  • Counting Functions - การนับค่าข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่างๆ
  • Logical Functions - การใช้ IF และ Switch
  • Information Functions - การทำงานกับการตรวจสอบข้อมูล
  • Text Functions - การทำงานกับข้อความด้วยฟังก์ชันต่างๆ
  • Date and Time Functions - การทำงานกับวันที่ด้วยฟังก์ชันต่างๆ
  • Relationship Functions - การทำงานกับความสัมพันธ์ด้วยฟังก์ชันต่างๆ
  • Workshop 
ในทุกๆ Report หรือ Dashboard งานสำคัญอย่างหนึ่งก็คือ การสร้าง Date Table หรือ Date Dimension เพื่อใช้ทำการสรุปผลในรูปแบบต่างๆ เช่น รายปี รายไตรมาส รายเดือน เป็นต้น และการทำ Time Intelligence
  • การสร้าง Date Table
  • CALENDAR Function
  • CALENDARAUTO Function
  • ADDCOLUMNS Function
  • การกำหนดเป็น Date Table
  • การทำ Date Hierarchy และการวิเคราะห์ Sales Trends
  • Workshop
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่างๆ ของ DAX เพื่อทำงานกับ Table FILTER Function
  • ALL Function
  • RELATEDTABLE Function
  • DISTINCT Function
  • Top N Function
  • Workshop
เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันด้านสถิติ และฟังก์ชันในการสรุปผลที่ลงท้ายด้วย X ต่างๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา โดยจะช่วยในเรื่องของ Performance ได้
  • SUMX Function
  • AVERAGEX Function
  • COUNTX Function
  • RANKX Function
  • CONCATENATEX Function
  • Statistic Functions
  • Workshop
  • ฟังก์ชัน Calculate
  • การกำหนดเงื่อนไขแบบง่ายและแบบซับซ้อน
  • Workshop
เรียนรู้การทำงานกับ Time Intelligence เพื่อคำนวณในด้านต่าง เช่น YTD, QTD, MTD การทำ Cumulative การดู %Change
  • Performance To Date โดยใช้ DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
  • Previous Period โดยใช้ DATEADD
  • Running Total โดยใช้ DATEINPERIOD
  • Workshop
การรับส่งค่าจากผู้ใช้งานผ่าน User Interface พร้อมการประยุกต์ใช้งาน
  • การสร้าง What If Parameter
  • การประยุกต์ใช้งาน เพื่อการปรับค่าผ่าน Visualization
  • กรณีศึกษาการปรับค่าประมาณการ เพื่อดูแนวโน้มสิ่งที่จะเกิดขึ้น
การนำเอาผลจากการคำนวณต่างๆ ของ DAX เพื่อสร้าง Visualization โดยใช้ Power BI Desktop
  • การสร้าง Dynamic Measures และ Dynamic Chart Title
  • กรณีศึกษา การสร้าง Visualization สำหรับวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
  • กรณีศึกษา การสร้าง Visualization สำหรับการวิเคราะห์งานด้าน Production
  • กรณีศึกษา การสร้าง Visualization สำหรับงานด้าน Human Resources

Road Map

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Data Analysis Expression (DAX) for Power BI มุ่งเน้นการเขียนสูตร DAX เพื่อสร้าง Measures, Calculated Columns และ Calculated Tables สำหรับการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา Dashboard ระดับมืออาชีพ แตกต่างจากหลักสูตร Power BI พื้นฐานที่เน้นการสร้างรายงาน การเชื่อมต่อข้อมูล และการออกแบบ Visualization เป็นหลัก

จำเป็น ผู้เรียนควรมีพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Power BI Desktop และมีความเข้าใจการสร้างรายงานหรือ Dashboard เบื้องต้น รวมถึงมีพื้นฐานการใช้สูตรใน Microsoft Excel เพื่อให้สามารถเรียนรู้การเขียน DAX และการคำนวณขั้นสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ได้ ผู้เรียนจะสามารถสร้าง Measures, Calculated Columns, Calculated Tables และ Date Dimension พร้อมประยุกต์ใช้ Time Intelligence และ DAX Functions เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เปรียบเทียบผลการดำเนินงานตามช่วงเวลา และสร้าง Business KPI สำหรับ Dashboard ที่รองรับการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

DAX เป็นภาษาสำหรับการคำนวณใน Microsoft Power BI ที่ช่วยให้สามารถสร้างสูตร วิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ และพัฒนาตัวชี้วัดทางธุรกิจ (Business KPI) ได้อย่างยืดหยุ่น จึงเป็นทักษะสำคัญสำหรับ Business Analyst, Data Analyst, Business Intelligence Developer และผู้ที่ต้องการยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI

9Expert ออกแบบหลักสูตรโดยเน้น Workshop และกรณีศึกษาจากการทำงานจริง ผู้เรียนจะได้ฝึกเขียน DAX Formula เพื่อสร้าง Measures, Calculated Columns, Calculated Tables, Date Dimension และ Time Intelligence พร้อมเรียนรู้แนวทางการเลือกใช้ DAX Functions ให้เหมาะกับแต่ละสถานการณ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่เพียงการเรียนรู้ไวยากรณ์ของ DAX แต่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับ Power BI Dashboard, Business Intelligence และ Data Analytics ได้ทันทีหลังจบหลักสูตร

สนใจหลักสูตร

Data Analysis Expression (DAX) for Power BI

กดลงทะเบียนเพื่อกลับไปเลือกรอบอบรมที่เปิดรับสมัคร