Power BIรวม 5 โหมดนำเข้าข้อมูลสุดทรงพลัง !!! บน Power BI
เรียนรู้ 5 โหมดนำเข้าข้อมูลใน Power BI ได้แก่ Import, Direct Query, Live, Composite และ Direct Lake พร้อมข้อดี ข้อจำกัด และวิธีเลือกให้เหมาะกับงาน
ทีมคอนเทนต์ 9Expert Training
บทความความรู้ด้าน AI, Data, Automation และเครื่องมือ Microsoft สำหรับคนทำงาน จากทีมงาน 9Expert Training
Power BIเรียนรู้ 5 โหมดนำเข้าข้อมูลใน Power BI ได้แก่ Import, Direct Query, Live, Composite และ Direct Lake พร้อมข้อดี ข้อจำกัด และวิธีเลือกให้เหมาะกับงาน
Power BIหลังจากรู้จัก Import, Direct Query, Live และ Composite แล้ว ตอนสุดท้ายของซีรีส์ 5 โหมดบน Power BI พาไปรู้จัก Direct Lake โหมดที่เชื่อมต่อกับข้อมูลบน Microsoft Fabric อย่าง Lakehouses และ Warehouses บทความนี้อธิบายว่าโหมดนี้คืออะไร ทำงานผ่าน Data hub อย่างไร มีข้อดีอะไร และต้องใช้ License แบบใด
Power BIข้อมูลบางชุดต้องสดใหม่ตลอดเวลา แต่บางชุดอย่าง Master Data แทบไม่เปลี่ยน แล้วจะนำเข้ามาใช้ในรายงานเดียวกันอย่างไร บทความนี้แนะนำ Composite Mode ของ Power BI โหมดที่ผสมการนำเข้าข้อมูลหลายแบบไว้ในโมเดลเดียว ว่าเหมาะกับใคร และมีข้อควรระวังอะไรบ้าง ต่อจาก Import, Direct Query และ Live
Power BIถ้าองค์กรมีโมเดลข้อมูลกลางบน Analysis Services อยู่แล้ว Power BI ก็เชื่อมต่อเข้าไปดึงข้อมูลมาทำรายงานได้โดยตรง บทความนี้เป็นตอนที่ 3 ของซีรีส์ 5 โหมด อธิบายโหมด Live ว่าทำงานอย่างไร ตั้งแต่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล สร้างรายงาน ไปจนถึงเผยแพร่ พร้อมข้อดี ข้อเสีย และงานที่เหมาะกับโหมดนี้
Power BIถ้ารายงานต้องแสดงข้อมูลสดใหม่โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลเข้า Power BI คุณจะเลือกใช้โหมดไหน บทความนี้ แนะนำ Direct Query ซึ่งเป็นตอนที่ 2 ของซีรีส์โหมดการเชื่อมต่อบน Power BI อธิบายว่าโหมดนี้ทำงานอย่างไร มีประโยชน์ด้านข้อมูลสดใหม่ ทรัพยากร และการจัดการสิทธิ์ รวมถึงข้อจำกัดที่ควรพิจารณาก่อนเลือกใช้
Power BIก้าวแรกของการทำงานกับข้อมูลใน Power BI มักเริ่มจากโหมด Import ที่นำข้อมูลจากหลายแหล่งเข้ามาเก็บไว้ในไฟล์รายงานโดยตรง บทความนี้เป็นตอนแรกของซีรีส์ 5 โหมด อธิบายข้อดีอย่างความเร็วและความเป็นอิสระจากแหล่งข้อมูล ข้อจำกัดด้านขนาดข้อมูลและการรีเฟรช พร้อมแนวทางใช้งานให้มีประสิทธิภาพ
Power BIการสร้างรายงานที่เคยต้องใช้เวลานานอาจเร็วขึ้นมาก เมื่อมีผู้ช่วย AI ที่เข้าใจคำสั่งภาษาทั่วไป บทความนี้แนะนำ Copilot ใน Power BI ตั้งแต่พื้นฐานของ Power BI ไปจนถึงสิ่งที่ Copilot ช่วยได้ เช่น สร้าง Report และ Dashboard เขียน DAX ปรับปรุง Data Model และสร้าง Date Dimension พร้อมคลิปสาธิตการใช้งาน
Power Automateงานซ้ำ ๆ บนคอมพิวเตอร์ อย่างกรอกข้อมูลทีละช่องหรือคัดลอกข้อมูลข้ามโปรแกรม ให้ Power Automate Desktop ทำแทนได้ ซอฟต์แวร์ RPA ของ Microsoft ที่จำลองการคลิกเมาส์และพิมพ์คีย์บอร์ดเหมือนคนทำ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด บทความนี้พาผู้เริ่มต้นทำความรู้จักเครื่องมือ ประโยชน์ที่ได้ ความต่างจาก Cloud Flow พร้อมแนะนำหลักสูตรและคลิปสอนกรอกข้อมูลอัตโนมัติให้ทำตามได้
Power Automateรู้จัก Power Automate Copilot สร้าง Flow อัตโนมัติด้วยภาษาธรรมดา ไม่ต้องเขียนโปรแกรม พร้อมวิธีเปิดใช้งาน ตัวอย่าง Prompt และการใช้งานทางธุรกิจ
GoogleGenerative AIรู้จัก Gemini AI ของ Google โมเดลที่เข้าใจทั้งข้อความ ภาพ และเสียง ทั้ง 3 ขนาด Ultra, Pro, Nano พร้อมเปรียบเทียบกับ GPT-4 ว่าดีกว่าจริงหรือไม่
Pythonการตรวจจับใบหน้าเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ การใช้งาน Python ในการตรวจจับใบหน้านั้นเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมีไลบรารีที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการตรวจจับใบหน้าโดยใช้ ภาษา Pythonและไลบรารี OpenCV
Power BIสำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้ ซึ่ง Power Query ที่ทำให้การเข้าถึงและเตรียมข้อมูลที่ขี้เหร่ให้พร้อมใช้งาน Dataflow ช่วยในการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ให้เป็นเรื่องง่าย และ SSIS ที่จะช่วยแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพ มาเรียนรู้กันว่าทำไมเครื่องมือเหล่านี้ถึงเป็นสิ่งจำเป็นในโลกธุรกิจยุคดิจิทัลและเลือกใช้ได้อย่างเหมาะสม