Pythonภาษา Python สร้างอะไรได้บ้าง ? อัปสกิลคนทำงาน ลดเวลาให้เสร็จไว
ไขข้อสงสัย Python ใช้ทําอะไรและสร้างอะไรได้บ้าง พร้อมสรุปข้อดี ข้อเสีย และเจาะลึกสายงาน Data อัปสกิลวัยทำงาน ลดเวลาทำงานซ้ำซ้อนให้เสร็จไวในระดับมืออาชีพ
บทความ
แบ่งปันความรู้เทคโนโลยี เพื่อ “ขับเคลื่อนประเทศไทย”
กรองตาม tag:#machine learning
Python
AI กับโครงสร้างพื้นฐานครั้งยิ่งใหญ่ที่สุด โดย Jensen Huang
ซอฟต์แวร์ในอดีตทำงานตามสูตรที่มนุษย์เขียนไว้ แต่ AI ยุคนี้เข้าใจภาพ เสียง และข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง และใช้เหตุผลกับบริบทของเราได้ บทความนี้สรุปมุมมองของ Jensen Huang ตั้งแต่ Platform Shift ครั้งที่ 4 โครงสร้าง 5 ชั้นของ AI ไปจนถึง Agentic AI, Physical AI ผลต่อการจ้างงานผ่านตัวอย่างนักรังสีวิทยา และโอกาสในการลดช่องว่างทางเทคโนโลยี
อนาคตของมนุษยชาติในยุค AGI (The Day After AGI)
AI ที่เก่งระดับผู้ชนะรางวัลโนเบลจะมาถึงเร็วแค่ไหน และโลกการทำงานจะเปลี่ยนไปอย่างไร บทความนี้สรุปบทสนทนาของ Dario Amodei และ Demis Hassabis ตั้งแต่กรอบเวลาของ AGI วงจรที่ AI ช่วยสร้าง AI ผลต่องานระดับเริ่มต้น ความเสี่ยงด้านอาวุธชีวภาพและภูมิรัฐศาสตร์ ไปจนถึงด้านสว่างอย่าง AlphaFold และแนวคิดยุคหลังความขาดแคลน
AI จุดเปลี่ยนโลก การปฏิวัติ Productivity ของอนาคต โดย Satya Nadella
AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีใหม่ แต่คือการเปลี่ยนผ่านระดับแพลตฟอร์มที่อาจใหญ่กว่ายุคอินเทอร์เน็ต ตามมุมมองของ Satya Nadella บทความนี้สรุปแนวคิดตั้งแต่ความสามารถด้านการใช้เหตุผลของ AI วิวัฒนาการของ Agent กรณีศึกษา BlackRock เรื่อง Productivity Surplus ไปจนถึงการกระจายทักษะ การปรับโครงสร้างองค์กร และขั้นตอนเริ่มต้นสำหรับผู้นำ
Copilot Studio365 Copilotรู้จักกับ Microsoft Foundry และการสร้าง AI Agent
อยากสร้าง AI Agent แต่ติดปัญหาเรื่องเซิร์ฟเวอร์แรงๆ การโฮสต์โมเดลเอง และความกังวลเรื่องข้อมูลรั่วไหล บทความนี้สรุปจากงาน Microsoft Ignite After Party ว่า Microsoft Foundry ช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้อย่างไร ผ่าน 5 ฟีเจอร์หลัก ได้แก่ การเลือกโมเดล การเติมความรู้ด้วย RAG การเชื่อมต่อเครื่องมือผ่าน MCP ระบบความจำ และตัวเลือกการ Deploy พร้อมแดชบอร์ดติดตามผลการใช้งาน
GooglePythonGoogle ADK คืออะไร? ใครอยากสร้าง AI Agent ต้องใช้
Google ADK คืออะไร Framework Open Source สร้าง AI Agent และ Multi-agent พร้อมองค์ประกอบ ความสามารถเด่น วิธีติดตั้งด้วย Python Java และตัวอย่างงาน
Pythonความสำคัญของการแปลงข้อมูลในรูปแบบ One-Hot Encoding ในการวิเคราะห์สถิติ
เรียนรู้ One-Hot Encoding แปลงข้อมูล Categorical เป็น Numeric สำหรับ Machine Learning และสถิติ
Power BIMicrosoft FabricDAX Copilot ใน Power BI กับการปฏิวัติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
เขียน DAX ไม่เป็นก็วิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI ได้ง่ายขึ้นเมื่อมีผู้ช่วย AI คอยแปลงคำอธิบายเป็นสูตรให้ บทความนี้แนะนำ DAX Copilot ว่าทำอะไรได้บ้าง ตั้งแต่สร้าง Measures, Columns และ Tables จากภาษาทั่วไป ช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด ไปจนถึงการใช้เรียนรู้สูตรใหม่ และทิศทางของ AI ในงานวิเคราะห์ข้อมูล