แบ่งปันความรู้เทคโนโลยี เพื่อ “ขับเคลื่อนประเทศไทย”
Power BIภาษา M (M Language) เป็นภาษาสคริปต์ที่ทำงานในหลังฉากเมื่อเราสร้างสูตรด้วย Power Query ใน Power BI และ Excel ถูกสร้างโดย Microsoft หน้าที่หลักของภาษา M คือการแปลงข้อมูล (Data Transformation) การ ETL (Extract Transform Load)
Power BIMicrosoft ExcelPower Query เป็นเครื่องมือสำหรับงานด้าน Business Intelligence ช่วยทำเรื่อง Data Cleansing, Data Shaping, Data Corrector คือจะช่วยในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายรูปแบบให้มีความพร้อมในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ในอนาคต โดย Microsoft Power Query สามารถเรียกใช้ได้ทั้งใน Power BI และใน Microsoft Excel ซึ่ง Microsoft Excel 2016, Excel 2019, Office 365 เป็นต้นมาจะมี Power Query ติดตั้งมาด้วย
Power BIข้อมูลที่เราจะต้องทำการสรุปผล บางครั้งอาจจะมีข้อมูลมากกว่า 1 ตารางโดยมีความสัมพันธ์กัน คำสั่งหนึ่งที่จะใช้หาค่าใน Excel เราจะใช้ฟังก์ชั่น VLookup ซึ่งหากทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ก็จะรู้สึกว่า Excel มีความอืด หนืดมาก ซึ่งแนวทางในตัวอย่างนี้จะใช้ Merge Query ใน Power Query เพื่อทำการแก้ไขปัญหา โดยทำการ ETL ให้ข้อมูล Lookup เสร็จเรียบร้อย ทำให้ข้อมูลที่ได้ไม่มีสูตร การทำงานจะรวดเร็วและ ไฟล์จะเล็กลงอีกด้วย
Microsoft ExcelPower BIPower Query เป็นเครื่องมือในการทำงานกับข้อมูล เพื่อแปลงข้อมูล (Data Transformation) ที่ไม่พร้อมใช้งาน ให้พร้อมใช้งาน โดยสามารถทำงานได้อัตโนมัติ โดยสามารถทำงานกับหลายแหล่งข้อมูล (Multi Source) ได้
Power BIPower BI ถูกพูดถึงในหลายองค์กร แต่หลายคนยังไม่แน่ใจว่าทำอะไรได้บ้างและควรเริ่มตรงไหน บทความนี้แนะนำ Power BI ตั้งแต่ความหมาย การจัดอันดับจาก Gartner ประเภทของโปรแกรม ระดับ License ไปจนถึงฟีเจอร์เด่นอย่าง Power Query, DAX, Row-Level Security และ Copilot พร้อมแนวโน้มการใช้งานในปี 2025
Power BIสำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้ ซึ่ง Power Query ที่ทำให้การเข้าถึงและเตรียมข้อมูลที่ขี้เหร่ให้พร้อมใช้งาน Dataflow ช่วยในการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ให้เป็นเรื่องง่าย และ SSIS ที่จะช่วยแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพ มาเรียนรู้กันว่าทำไมเครื่องมือเหล่านี้ถึงเป็นสิ่งจำเป็นในโลกธุรกิจยุคดิจิทัลและเลือกใช้ได้อย่างเหมาะสม
Microsoft ExcelMicrosoft SQL Serverเสียเวลากับการเตรียมข้อมูลนานกว่าตอนวิเคราะห์ ทั้งคัดลอก วาง ลบ ใส่สูตร VLOOKUP และกรองข้อมูลซ้ำแล้วซ้ำเล่า Power Query ช่วยได้ บทความนี้สรุป 9 ประโยชน์ของเครื่องมือ ETL ตัวนี้ ตั้งแต่แปลงข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้พร้อมใช้ รวมหลายแหล่งข้อมูล ทำความสะอาดโดยไม่ต้องใช้สูตร ไปจนถึงแค่กด Refresh เมื่อมีข้อมูลใหม่ ใช้ได้ทั้ง Excel, Power BI และ SQL Server
Power BIข้อมูลที่ได้มามักไม่พร้อมใช้ ทั้งกระจายหลายไฟล์ มีช่องว่างปนอยู่ ตัวพิมพ์เล็กใหญ่ไม่เหมือนกัน แล้วจะเตรียมให้พร้อมวิเคราะห์ได้อย่างไร คำตอบคือ ETL (Extract Transform Load) กระบวนการสำคัญของงาน Business Intelligence บทความนี้อธิบายว่า ETL คืออะไร มีตัวอย่างการใช้งานจริง ตั้งแต่ทำความสะอาดข้อมูล กรอง แยก รวม ไปจนถึง Lookup และสรุปผล พร้อมเปรียบเทียบการทำ ETL ด้วย Power Query กับ SSIS
