แบ่งปันความรู้เทคโนโลยี เพื่อ “ขับเคลื่อนประเทศไทย”
Microsoft SQL ServerPower BIวิศวกรข้อมูล (Data Engineer หรือ DE) ทำหน้าที่สร้างชุดข้อมูลที่ง่ายต่อการวิเคราะห์ โดยปรับปรุงข้อมูล (Transform Data) ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) สร้างความน่าเชื่อถือและคุณภาพของข้อมูลด้วยวิธีการต่าง ๆ โดยทำการรวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ (Data Source) เพื่อสร้างชุดข้อมูลตามรูปแบบที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจ
Power BIข้อมูลที่ได้มามักไม่พร้อมใช้ ทั้งกระจายหลายไฟล์ มีช่องว่างปนอยู่ ตัวพิมพ์เล็กใหญ่ไม่เหมือนกัน แล้วจะเตรียมให้พร้อมวิเคราะห์ได้อย่างไร คำตอบคือ ETL (Extract Transform Load) กระบวนการสำคัญของงาน Business Intelligence บทความนี้อธิบายว่า ETL คืออะไร มีตัวอย่างการใช้งานจริง ตั้งแต่ทำความสะอาดข้อมูล กรอง แยก รวม ไปจนถึง Lookup และสรุปผล พร้อมเปรียบเทียบการทำ ETL ด้วย Power Query กับ SSIS
