Data Warehouse

เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2567 ได้มีการจัดงาน Azure AI Day Community ที่ Siam Paragon ซึ่งมีการได้พบปะ และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในสาย AI และ Data ในบทความนี้จะมาสรุปเรื่องราวที่น่าสนใจจากในงาน โดยมีหัวข้อที่พูดคุยกันทั้งหมด 5 หัวข้อดัวยกันครับ

แนะนำการใช้งาน Power BI Report ไปอีกระดับด้วยการใช้งานร่วมกับ SQL Server Integration Service (SSIS) และ SQL Analysis Service (SSAS)

ETL ย่อมาจาก Extract Transform Load ซึ่งเป็นลำดับของกลไก ETL เพื่อนำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ยังไม่พร้อมนำมาใช้งานเพื่อการวิเคราะห์มาทำให้พร้อมใช้งาน (Data Preperation) โดยอายุอานามของชุดกลไก ETL นี้ไม่ต่ำกว่า 50 ปีมาแล้ว เกิดมาพร้อมกับการบัญญัติศัพท์ “Data Warehouse” ขึ้นโดย Bill Inmon - Wikipedia ตอนกลางยุค 70

Microsoft ได้ออกแบบผลิตภัณฑ์ Microsoft SQL Server Integration Service ให้สามารถสกัดข้อมูลจากหลายแหล่งหลายโครงสร้าง (schema) แล้วมีเครื่องไม้เครื่องมือในการแปลงข้อมูลเหล่านั้นไปสู่โครงสร้าง (schema) แบบ Dimensional Model ของ Ralph Kimball ผู้อ่านสามารถติดตามหนังสือในเครือ Kimball Group ได้จาก http://www.kimballgroup.com

Microsoft SQL Server Analysis Service เป็นผลิตภัณฑ์สำหรับจัดการ Data Model ระดับ Enterprise ซึ่งแบ่งได้เป็น 2 ประเภทดังนี้ - Multidimensional Data Model ซึ่งเป็น โครงสร้างข้อมูลแบบ OLAP (cubes, dimensions, measures) - Tabular Data Model ซึ่งเป็น โครงสร้างข้อมูลแบบ Relational (model, tables, columns)

หากเราไม่พึ่งพา Microsoft SQL Server Analysis Service ในการเตรียม Data Model ไว้ล่วงหน้า Power BI มีความสามารถในการสร้าง และใช้งาน Data Model บนตัวของมันเอง เพราะถูกออกแบบให้เป็นเครื่องมือแบบ Self Service(ชงเอง กินเอง)