รหัสหลักสูตร
MSE-L6
Microsoft Excel Power Query
ระยะเวลา
2
วัน
(
12
ชม.)
|ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ประเภทการอบรม
Public
Inhouse
ราคา
8,500
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
รูปแบบการอบรม
- Classroom
- Hybrid
Classroom : อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid : (เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
รอบการอบรม
วัตถุประสงค์
- สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลมาทำงานใน Microsoft Excel
- สามารถรวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการจัดการและเตรียมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และสร้างรายงาน
- ผู้ที่ต้องการทำ ETL (Extract-Transform-Load)
- ผู้ที่ต้องการใช้เครื่องมือ Power Query ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- Microsoft Excel ในการใช้งานสูตร เช่น VLOOKUP เป็นต้น
- การจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter ข้อมูลได้ เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
- Microsoft Excel | Microsoft 365
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- Power Query คืออะไร ช่วยอะไรได้บ้าง
- ความสามารถของ Microsoft Excel Power Query
- ภาพรวมของงานทำ Business Intelligence
- แนวทางการต่อยอดของ Power Query ด้วย Power Pivot, Power BI
- การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่างๆ
- การนำเข้าข้อมูลจาก Excel
- การนำเข้าข้อมูลจาก Text File
- การนำเข้าข้อมูลจำนวนหลายๆไฟล์จาก Folder และนำมารวมกันอัตโนมัติ(Combine Data)
- การนำเข้าข้อมูลจาก Database
- การนำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Site)
- การค้นหาข้อมูลด้วย Data Catalog
- การทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server
- เข้าใจการทำงานซ้ำๆ ในงานด้านการแปลงข้อมูล
- การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ
- การลบ การจัดเรียงข้อมูล ทั้ง Row, Column และ ข้อมูลว่าง (Blank)
- การแปลงประเภทข้อมูล (Data Type)
- การทำงานกับวันที่ (Date)
- การ Extract ข้อมูล
- การ Merge ข้อมูล
- การ Data Cleaning เช่น การลบช่องว่าง อักขระพิเศษต่างๆ หรือแปลงตัวอักษร ให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ เหมือนๆ กันอัตโนมัติ
- การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Grouping
- กรณีศีกษา และ Workshop
- การใช้ Pivot Column และการประยุกต์
- การใช้ Unpivot Columns และการประยุกต์
- การใช้ Transpose และการประยุกต์
- การเติมข้อมูลอัตโนมัติด้วยการ Fill และการประยุกต์
- การปรับแก้ข้อมูลให้เป็นรูปแบบพร้อมนำไปใช้ในการทำ PivotTable
- กรณีศึกษา
- Append Query
- Merge Query
- เทคนิคและการประยุกต์ใช้งาน
Power Query มีเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณ ประมวลผลข้อมูลได้
- เครื่องหมายต่างๆ ของการคำนวณ
- การอ้างถึง Column, Field ที่ต้องการ
- Table functions
- Text functions
- Date functions
- Logical functions
- Number functions
- Type functions
- การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง PivotTable / PivotChart
- การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง Power Pivot
- การนำเอา Power Query เพื่อใช้งานกับ Power BI Desktop
- การวิเคราะห์ยอดขายรายเดือน รายไตรมาส รายปี
- การนำเข้า Text File และ Excel File จากโฟลเดอร์เดียวกัน อัตโนมัติ
- การนำเข้าข้อมูลยอดขายรายเดือนที่มาใหม่ โดยไม่ต้องออกแบบหรือทำงานใหม่
- การเชื่อมโยงข้อมูล อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลตลาดหลักทรัพย์อัตโนมัติ หากข้อมูลเปลี่ยนเราจะได้ข้อมูลใหม่อัตโนมัติ